Python制作WORD报告

实际上对于用户来说,创建所需的模板会更加简单,该模板支持Word中所需的所有自定义格式,而不是尝试使用HTML + CSS。幸运的是,有一个库支持在python中进行MS Word 邮件合并。这种方法的优点是可以在任何系统上运行 - 即使没有安装Word。 背景使所有这一切成为可能的包叫做 docx-mailmerge。它是一个成熟的包,可以解析MS Word docx文件,找到 合并字段 并将您需要的任何值填充给它们。该包还支持一些辅助函数,用于填充表并生成具有多个分页符的单个文件。我知道标准的Word方法是将此进程称为 mailmerge ,但本文中的这个 “mailmerge” 可以是一个有用的模板系统,可以用于更复杂的解决方案,而不仅仅是填充文档中的 名称和地址

安装

docx-mailmerge 需要依赖 lxml ,所以需要先安装lxml,再安装 docx-mailmerge

pip install lxmlpip 
install docx-mailmerge

Word合并字段为了使docx-mailmerge正常工作,您需要创建标准Word文档,并定义适当的 合并字段 。以下示例适用于Word 2016.其他版本的Word应该类似。实际上花了我一段时间来弄清楚这个过程,但是一旦你做了几次,这很简单。启动Word并创建基本文档结构。然后将光标放在应插入 数据的位置,并选择插入 - >文档部件 - > 域


从“字段”对话框中,从“字段名称”列表中选择“MergeField”选项。在“字段名称”中,输入字段所需的名称。在这种情况下,我们使用的是商业名称。
单击确定后,您应该在Word文档中看到类似这样的内容:<< From >>。您可以继续创建包含所有必填字段的文档。

image

简单的合并

创建Word文档后,填充字段值是一项很简单的操作。

from mailmerge import MailMerge
import datetime

template = "PracticalPython.docx"

我们的 PracticalPython.docx 文件可以看做是用来给大家发祝福邮件模板。

下面我们先看看docx文档中有哪些合并字段

document = MailMerge(template)

print(document.get_merge_fields())
{'Date', 'FromUserName', 'From', 'To', 'ToUserName'}

我们发现 PracticalPython.docx 文档中有我们上图邮件模板中设计的几个 合并字段,如 From, date, FromUserName, To, ToUserName 。下面我们对这几个变量进行填充。

document.merge(
    From='1008611@qq.com',
    FromUserName='芈小米',
    To = '1101011@qq.com',
    ToUserName='关注者的昵称',
    Date='{:%d-%b-%Y}'.format(datetime.date.today())
)

#输出的docx文件
document.write('output.docx')

这是简单的Word文档填充效果

插入表格生成模板时的另一个常见需求是有效地填充值表格中的值。在我们的示例中,我们可以在包含客户购买历史的信件上附上展览。在完成模板时,我们不知道要包含多少行,并且 每个字段 的填充将会非常快。使用merge_rows可以使表格填充更容易。在本部分构建模板,请创建一个包含1行的标准Word表,并将字段插入相应的列中。无需特殊格式。它应该看起来像这样:

现在我们定义了一连串的字典,用于填充到表格中去

document2 = MailMerge('purchasehistory.docx')

sales_history = [{
    'prod_desc': 'Red Shoes',
    'price': '$10.00',
    'quantity': '2500',
    'total_purchases': '$25,000.00'}, {
    'prod_desc': 'Green Shirt',
    'price': '$20.00',
    'quantity': '10000',
    'total_purchases': '$200,000.00'}, {
    'prod_desc': 'Purple belt',
    'price': '$5.00',
    'quantity': '5000',
    'total_purchases': '$25,000.00'}]

document2.merge_rows('prod_desc', sales_history)
document2.write('output-table.docx')

最终结果是每行填充了我们需要的值,并保留了我们在模板文档中定义的默认表格式:

学习来源

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容