参考《python cookbook》
总结写在前面，
- 本文主要介绍
headpq模块，headpq模块中nlargest()和nsmallest()可以用来返回最大或者最小的n个元素的列表 - 如果只是简单地想找到最小或最大的元素(N=1时),那么用min()和 max()会更加快
- 如果N和集合本身的大小差不多大，通常更快的方法是先对集合排序，然后做切片操作(例如，使用sorted(items)[:N]或者sorted(items)[-N:])。
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2024/7/15 下午9:28
# @Author : s
# 利用nlargest() 和 nsmallest() 找到列表中三个最大值和三个最小值
import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
print(heapq.nlargest(3, nums))
print(heapq.nsmallest(3, nums))
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2024/7/15 下午9:28
# @Author : s
# 利用nlargest() 和 nsmallest() 找到字典列表中三个价格最高的字典和三个价格最低的字典
import heapq
dict_list = [{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 91.1},
{'name': 'AAPL', 'shares': 50, 'price': 543.22},
{'name': 'FB', 'shares': 200, 'price': 21.09},
{ 'name': 'HPQ', 'shares': 35, 'price': 31.75},
{'name': 'YH0O', 'shares': 45, 'price': 16.35},
{'name': 'ACME', 'shares': 75, 'price': 115.65}]
cheap = heapq.nsmallest(3, dict_list, key=lambda s: s['price'])
expensive = heapq.nlargest(3, dict_list, key=lambda s: s['price'])
print(cheap)
print(expensive)
#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2024/7/15 下午9:28
# @Author : sixixi
import heapq
nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2]
h1 = list(nums)
heapq.heapify(h1) # heapify堆总是会把列表的最小值放在h1[0]
h2 = heapq.heappop(h1)
print(h1)
print(h2)
