DAY5 数据结构 Chen

DAY5 数据结构

• 向量

  • 标量

    一个元素组成的变量

  • 向量

    多个元素组成的变量

  • 从向量中提取元素

    1. 根据元素为之
    2. 根据值

• 数据框

  • 读取本地数据

    1. read.table(file=“chen123.txt”,sep=“\t,header=T”)
    2. a<-read.table(file=“chen123.txt”,sep=“\t,header=T”)

  • 设置行名和列名

    1. R
       

       X<-read.csv('doudou.txt') #在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
       colnames(X) #查看列名
       rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号，1.2.3.4...
       colnames(X)[1]<-"bioplanet"#有的公司返回数据，左上角第一格为空，R会自动补为x,用这个命令来修改
       X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = "  ",header =T,row.names=1)#最后row.names的意思是修改第一列为行名
       

  • 数据框的导出

    1. write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)#分隔符改为逗号，字符串不加双引号（默认格式带由双引号）

  • 变量的保存与重新加载

    1. save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
       save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
       load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令
       

  • 提取元素

    1. \- X[x,]#第x行
       \- X[,y]#第y列
       \- X[y] #也是第y列
       \- X[a:b]#第a列到第b列
       \- X[c(a,b)]#第a列和第b列
       \- X$列名#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）```