iOS文本转语音技术

iOS文本转语音技术

其实人就是最牛的TTS

文本转语音技术, 也叫TTS, 是Text To Speech的缩写. iOS如果想做有声书等功能的时候, 会用到这门技术.

  • iOS7之后才有该功能
  • 需要 AVFoundation 库
  • AVSpeechSynthesizer: 语音合成器, 可以假想成一个可以说话的人, 是最主要的接口
  • AVSpeechSynthesisVoice: 可以假想成人的声音
  • AVSpeechUtterance: 可以假想成要说的一段话

0x000 代码示例, 朗读唐诗静夜思

class TTSExample:AVSpeechSynthesizerDelegate {
let av=AVSpeechSynthesizer()
init(){
av.delegate=self
}
func 朗读静夜思() {
let jingyesi=“静夜思,李白,床前明月光,疑是地上霜,举头望明月,低头思故乡” //标点符号会产生朗读时的停顿, 这样就有节奏了
let utterance=AVSpeechUtterance(string: jingyesi)
utterance.rate=AVSpeechUtteranceDefaultSpeechRate
let voiceType=AVSpeechSynthesisVoice(language: "zh-CN")
utterance.voice=voiceType
av.speakUtterance(utterance)
}
fun 停止朗读(){
av.stopSpeakingAtBoundary(.Immediate)
}
func speechSynthesizer(synthesizer: AVSpeechSynthesizer, didFinishSpeechUtterance utterance: AVSpeechUtterance) {
print(“已经朗读完了”)
//如果想循环播放,可以在这里调用如下代码:
// av.speakUtterance(utterance)
}
}

  • 如果想在后台播放, 需要在配置里设置:
配置后台播放
  • 同时在AppDelegate里启用:

let session=AVAudioSession.sharedInstance()
try! session.setCategory(AVAudioSessionCategoryPlayback)
try! session.setActive(true)

0x01 AVSpeechSynthesizer

这个类就像一个会说话的人, 可以”说话”, 可以”暂停”说话, 可以”继续”说话, 可以判断他当前是否正在说话.有以下的方法或者属性:

  • 说话: speakUtterance
  • 控制: continueSpeaking(继续说), pauseSpeakingAtBoundary(暂停说话), paused(暂停状态的属性), speaking(说话的状态), stopSpeakingAtBoundary(停止说话)
  • 委托: delegate

0x02 AVSpeechBoundary

这是一个枚举. 在暂停, 或者停止说话的时候, 停下的方式用这个枚举标示. 包括两种:

  • AVSpeechBoundaryImmediate: 立即停
  • AVSpeechBoundaryWord : 说完一个整词再停

0x03 AVSpeechSynthesizerDelegate

合成器的委托, 对于一些事件, 提供了响应的接口.

  • didCancelSpeechUtterance: 已经取消说话
  • didContinueSpeechUtterance: 已经继续说话
  • didFinishSpeechUtterance: 已经说完
  • didPauseSpeechUtterance: 已经暂停
  • didStartSpeechUtterance:已经开始
  • willSpeakRangeOfSpeechString:将要说某段话

0x04 AVSpeechSynthesisVoice

AVSpeechSynthesisVoice定义了一系列的声音, 主要是不同的语言和地区.

  • voiceWithLanguage: 根据制定的语言, 获得一个声音.
  • speechVoices: 获得当前设备支持的声音
  • currentLanguageCode: 获得当前声音的语言字符串, 比如”ZH-cn”
  • language: 获得当前的语言

0x05 AVSpeechUtterance

这个类就是一段要说的话. 主要的属性和方法有:

  • pitchMultiplier: 音高
  • postUtteranceDelay: 读完一段后的停顿时间
  • preUtteranceDelay: 读一段话之前的停顿
  • rate: 读地速度, 系统提供了三个速度: AVSpeechUtteranceMinimumSpeechRate, AVSpeechUtteranceMaximumSpeechRate, AVSpeechUtteranceDefaultSpeechRate
  • speechString: 要读的字符串
  • voice: 使用的声音, 是AVSpeechSynthesisVoice对象
  • volume: 音量

0x06 UML关系图

这些类的关系如下:


TTS类关系图
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容