问题背景：
今天无意中想了解大数据并发，可是，思来想去我的脑海里只有学习操作系统时的“并发”与并行，于是想翻翻书，彻底弄明白这两个概念。
解决：
并发：两个或以上的活动/事件,在同一时间 间隔 内发生（官话）。重点在于“间隔”，也就是说，只要在一段间隔内有两个动作发生了，那么就属于并发。
举个栗子：
我吃饭的时候都喜欢边吃边看，在我开始到结束吃饭的这个时间间隔中，我的边吃边看或吃一口看一会 这就是并发。（嘴，眼，手，耳朵交替进行，也可以同时进行）
并行：两个或以上的活动/事件，在同一个时刻发生。重点在于“瞬间”，也就是说，多个动作必须在同一个时刻同时发生才算是并行。
举个栗子：
小时候老师留的写田字格，一写就是好几本，当时想出来的办法就是一个手抓两个笔，这样每写一笔就是同时刻同模样的两笔，这就是并行。
类比于物理，并行好像瞬时速度，并发好似平均速度，从数学角度并行是并发的真子集，因为满足并行的条件一定满足并发，反之则不然。
并发的本质在于对有限的物理资源强行复用，对多个用户共享以提高效率。对于单个CPU系统，多个程序的并发执行是宏观概念，微观上其实是顺序执行。对于多CPU系统而言，并发不仅体现在宏观上也体现在微观上这就是并行。
并发的好处：
改善了资源的利用率，提高了系统效率。
并发的劣势：
相对于顺序执行程序而言，增加了多个程序之间切换的复杂性。以及多个程序之间以何种策略运行，如何协调多个程序对于资源的竞争等等。
如何解决劣势：
① “进程”的引入就是为了解决多个程序的切换。
② 操作系统的各种策略和机制就是为了解决多进程竞争和协作。
