描述符(descriptor)
描述符的作用是用来代理一个类的属性，需要注意的是描述符不能定义在类的构造函数中，只能定义为类的属性，它只属于类的，不属于实例，我们通过查看实例和类的字典即可知晓。
只要类重写任何下面的一个方法，类就被看作是descriptor，当这些descriptor在另外一个类中作为属性被访问时, 就可以不去采用默认的查找属性的顺序。
1、
__get__(self, instance, owner)
获取属性时调用，返回设置的属性值，通常是set中的value,或者附加的其他组合值。2、
__set__(self, instance, value)
设置属性时调用，返回None.3、
__delete__(self, instance)
其中，instance是这个描述符属性所在的类的实体，而owner是描述符所在的类。
两种种类的描述符
数据描述符（data descriptor）和非数据描述符（non-data descriptors）
数据描述符：定义了set 和get方法的对象
非数据描述符：只定义了get方法的对象。
非数据描述符在python中
通常方法都是非数据描述符。比如后面会谈到的staticmethod，classmethod等。
此利用描述符的原理，我们完全可以自定义模拟@classmethod、@staticmethd、@property、等属性。实现这种类似系统的属性，我们还需要装饰器作为修饰 。
例如:(使用装饰器@的结果等价于将函数变为属性:)
声明非数据描述符descriptor_classmethod
@descriptor_classmethod，结合装饰器做成一个系统描述符。
参考
属性查找策略:
在Python中，属性查找（attribute lookup）是比较复杂的，特别是涉及到描述符descriptor的时候。
大致优先级如下:
类
__dict__属性 > 数据描述符 > 实例__dict__属性 > 非数据描述符 > 找不到的属性触发getattr()
通过实例。访问属性时,__getattribute__内部的搜索逻辑:
注意: 数据描述符永远是针对类来说的, 所以实例访问触发的__getattribute__第一步不会搜索实例obj的__dict__中attr是否data descriptor, 而是去搜索其类或其父/超类。
- （1）如果“attr”是出现在类或其父/超类的
__dict__中，检测attr是否data descriptor， 是则调用其get方法。 - （2）如果“attr”出现在obj的
__dict__中， 那么直接返回 obj.dict['attr'] - （3）如果“attr”出现在类或其父/超类的
__dict__中(这一步时attr已经不是data descriptor)
（3.1）如果attr是non-data descriptor，那么调用其get方法， 否则
（3.2）返回 dict['attr'] - （4）如果类有getattr方法，调用getattr方法，否则
- （5）抛出AttributeError
通过类名。访问属性时的搜索逻辑(不知道此时会不会调用getAttribute):
- （1）如果“attr”是出现在类或其父/超类的
__dict__中，优先返回“attr” - （2）如果“attr”是出现在类或其父/超类的
__dict__中，是data descriptor,则调用其get方法。
