词典库的含义
在深度学习中,如何在其中融入知识是一个研究非常火热的课题。相比于 Bert, ERNIE中引入全词Mask,达到了 SOTA,这也是引入啦知识 。因此词典库在底层可以起到语义表达、消歧、推理等众多NLP task。
词典库构建
- 词类目划分
- 词属性定义
- 词条目存储
- 自定义词条的实现
- 词条检索
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总结
这是 14年在校所做的基于图的词典库构建,同时在上面进行一些推理,的确是比较好玩, 同时发现哈工大版 大词林,的确是为底层的term赋予啦知识,在任何一个Nlp task中,所扮演的角色都是比较重要的。