halcon机器视觉实现步骤介绍

基本步骤:

图像预处理——>区域分割——>区域筛选——>特征分析、有用信息提取等。

    图像预处理:图像去噪,图像基本变化,图像增强,图像位置变化等。

    区域分割:将图像感兴趣的部分从图像中分割出来。包括基于阈值的分割,基于类聚的分割等等。

    区域筛选:从分割出的所有区域中,根据区域的某些特征,筛选出我们需要的区域。这些特征包括长度、宽度比例,凸性,圆度等等。

    特征分析:根据筛选的区域,对区域进行定量分析,包括区域大小,外接圆以及其它特征分析等,来判断区域是否满足某些条件;如果是测量类,需要对区域之间的关系进行分析。    

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