一、Hive数据类型

1.基本数据类型

• 整数类型：tinyint/smallint/int/bigint
• 浮点数类型： float/double
• 布尔类型： boolean
• 字符串类型： string/char/varchar

2.复杂数据类型

• Array：数组类型，有一系列相同数据类型的元素组成

creat table student
(sid int, sname string, grade array<float>);
{1,Tom,[80,90,75]}

• Map：集合类型，包含key-value键值对，可以通过key来访问元素

creat table student1
(sid int, sname string, grade map<string, float>);
{1,Tom,<'语文'，85>}

array和map的嵌套使用
creat table student2
(sid int, sname string, grades array<map<string,float>>);
{1,Tom, [<'语文'，80>，<'英语'，90>]}

• Struct：结构类型，可以包含不同数据类型的元素。这些元素可以通过“点语法”的方式来得到所需要的元素。

creat table student3
(sid int, info struct<name:string, age:int, sex:string>);

3.时间类型

• Date
• Timestamp 时间戳 自UNIX产生以来的一个偏移量，是一个整型数据

select unix_timestamp

二、Hive的数据存储

当我们在Hive中创建了一张表，就相当于在HDFS中创建了一个文件夹，而表中的数据就相当于文件夹中的文件。

• 表
  -Table 内部表
  -Partition 分区表
  -External Table 外部表
  -Bucket Table 桶表
• 视图

内部表

创建内部表

creat table student
(sid int, sname string, age int)
location '/mytable/hive/student';
row formats delimited fields terminated by ',';

分区表

creat table partition_table
(sid int, sname string)
partitioned by (gender string)
row format delimited fields terminated by ',';
insert into partition_table partition(gender='M') select sid,sname from sample_data where gender='M';

外部表