通过数据带来的造富神话不胜枚举，而且大家都会同意“数据是资产”这一观点，但是关于什么是数据资产，如何去获得、积累、经营数据资产，从而获得真金白银的财富？下面将逐一进行讨论说明。
通常数学所讲的“数据”和信息系统语境下的“数据”还是不一样的。在信息系统语境下，数据基本可以定义为“信息的载体”，它可以表现为数据库、文档、图片、视频等各种形式，并作为信息系统的输入和输出而存在的。据统计企业有80%的数据都是“暗数据”，就是企业对这些数据支付了费用，却无法获取它的价值的数据。那么对于这些暗数据，是否有存在的必要，要知道数据的价值体现在“为成本而活”。这时就需要一种新的思路：建立一个初步的模型，即使识别率和准确率都不足以产生应用价值，但是这样的思路已经使数据产生了新的用途和价值。比如话费单加以利用，就可以识别男女双方是否为夫妻。
数据可以产生哪些价值？利用数据来营销、利用数据优化生产流程、利用数据分析来找到新的客户市场从而创新产品、利用数据来规划城市建设...似乎把数据叫做资产似乎缺些东西，毕竟资产是可以交易、转移、直接兑现。其实我们关注过最近对于信息安全法律越来越健全就可以发现，倒卖移动公司客户资料等数据交易都是违法行为。数据满足资产的经济属性和法律属性，所以数据是资产。
数据可以分为第一方数据、第二方数据和第三方数据。
第一方数据：主要是来自数据的产生者。出于业务需要，各应用系统必然采集和整理了大量的用户信息和行为数据，不仅包含真实的项目信息，也包括进一步挖掘分析所产生的报告、标签等描述性信息。
第二方数据：主要来自于数据的加工者。例如在互联网时代，广告服务走向了在线精准模式，为了监控广告效应，通常会通过在网站插码等方式收购网购用户的行为数据、广告投放数据和订单数据，虽然他们并不真正拥有用户，也我没有获得用户授权，单掌握了大量具备高价值的数据资源。
第三方数据：主要来自数据的搜集者。如市场调研公司、通过网络爬虫获取数据的的信息服务公司。
数据怎样进行货币计量是比较困难的，主要表现为：很多数据资产的形成并不通过交易所得；数据形态千变万化，也没有一个统一标准来描述；数据之间价值的最大差别体现为信息，但信息价值评估也有主观性。
通过数据来评估未来的经济利益也是比较困难的。虽然在投资模型上有很多方法来评估淄川创造的未来经济利益，但是不同的时空环境、不同的商业模式，数据的评估都是不一样的。
数据资产管理的趋势：数据开放
所谓数据开放，是一种企业或组织之间进行数据流通的有效方式，形式上，可以是数据合作、数据交换或者是数据交易。未来企业间的数据流动或许是催生整个社会生产力提升的极大动力。
盘活数据资产的几条路径：
利用数据，促进企业自身发展。使用该方法有个前提，就是需要企业在数据资产积累、治理、应用模式、分析能力、生产结合、评估反馈等环节加强提升。或者借助专业的大数据服务公司来弥补自身激素短板。
开放数据，与外行业合作共赢。这在电信行业、航空企业、保险、租车、酒店等相关企业已经凸显。而且这样的开放已经是必然，比如前连天发生的菜鸟和顺丰之间数据传输的问题，在两天内不管是什么原因，已经恢复数据传输。
交易数据，创造全新商业模式。这种方式是最直接的方法，就是进行数据买卖交易，把企业自有数据直接卖给需求方。当然这样的方式需要注意用户隐私泄露等安全问题。
