前一段时间想要用golang读取xls文件里的数据，并写入到xlsx中，xls的读写国内网上的教程鲜有能参考的，因此将自己的处理的过程整理了下供需要的小伙伴们参考，由于是初学golang，水平有限，欢迎大家批评指正。

test.xls里的数据

package main

import (
    "log"
    "os"

    "github.com/extrame/xls"
    "github.com/tealeg/xlsx"
)

var xlsxTitle = []string{"字段1", "字段2", "字段3", "字段4"}
var cell *xlsx.Cell

func main() {

    pwd, _ := os.Getwd()
    targetPath := pwd + `\result.xlsx`
    xlsxFile := getXlsxFile(targetPath)
    xlsxSheet := xlsxFile.Sheets[0]

    dataToInsert := []string{"切片内数据1", "切片内数据2", "切片内数据3", "切片内数据4"}
    insertRow(xlsxSheet, &dataToInsert)

    xlsPath := pwd + `\test.xls`
    xlsFile, closer, err := xls.OpenWithCloser(xlsPath, "utf-8")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    // 获取xls文件的第一个sheet
    sheet := xlsFile.GetSheet(0)
    // 从第二行开始，遍历xls文件，然后按行调用insertRowFromXls函数
    for j := 1; j < int(sheet.MaxRow)+1; j++ {
        xlsRow := sheet.Row(j)
        rowColCount := xlsRow.LastCol()
        insertRowFromXls(xlsxSheet, xlsRow, rowColCount)
    }
    closer.Close()

    xlsxFile.Save(targetPath)

}

// 将xls.Row指针对应的数据插入到xlsx.sheet中

func insertRowFromXls(sheet *xlsx.Sheet, rowDataPtr *xls.Row, rowColCount int) {
    row := sheet.AddRow()
    for i := 0; i < rowColCount; i++ {
        cell = row.AddCell()
        cell.Value = rowDataPtr.Col(i)
    }

}

// 将一个切片指针对应的数据插入到xlsx.sheet中

func insertRow(sheet *xlsx.Sheet, rowDataPtr *[]string) {
    row := sheet.AddRow()
    rowData := *rowDataPtr
    for _, v := range rowData {
        cell := row.AddCell()
        cell.Value = v
    }

}

// 获取xlsx.File对象的指针，如果文件路径不存在则新建一个文件，并返回其指针

func getXlsxFile(filePath string) *xlsx.File {
    var file *xlsx.File
    if _, err := os.Stat(filePath); err == nil {
        file, err = xlsx.OpenFile(filePath)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }

    } else {
        file = xlsx.NewFile()
        sheet, err := file.AddSheet("sheet1")
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        insertRow(sheet, &xlsxTitle)
    }

    return file

}

最终result.xlsx里的数据