Express后台实现数据分页功能

问题:网站如果被大量用户使用时,服务器要完成大量发送数据和插入数据任务。
解决:为了保持服务的友好性,并保持合理的响应时间,在返回数据时,用分页功能来返回部分。经常使用的数据,可以使用内存来缓存,使其能快速发送(本文就不讨论了)。

本文内容如下:
  • 抓取数据
  • 保存数据
  • 实现分页功能
  • 不足之处
  • 参考网站
1.抓取数据
  • 安装Python2.7和Scrapy。目前Scrapy对2.*版本支持比较好。
  • 创建一个posts项目。运行:
    scrapy startproject posts
  • 设置posts/items.py。设置需要显示系统信息,网站信息和抓取信息的字段列表,如下所示(代码不全):
    # Primary fields
    title = Field()
    view = Field()
    updated = Field()
    image_urls = Field()
    link = Field()

    # Calculated fields
    images = Field()
    location = Field()

    # Housekeeping fields
    url = Field()
    project = Field()
    spider = Field()
    server = Field()
    date = Field()
  • 使用CrawlSpider类进行双向抓取。运行:
    scrapy genspider -t crawl easy web
    然后修改spiders/easy.py,如下所示(设置双向抓取):
rules = (
        Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='//a[contains(@class, "buttonright")]')),
        Rule(LinkExtractor(restrict_xpaths='//a[contains(@class, "result_link")]'), callback='parse_item')
    )
  • 抓取数据。在终端中,运行:
    scrapy crawl easy -s CLOSESPIDER_ITEMCOUNT=50 -o item.json
    //向网站抓取50条数据,并保存到item.json文件中
2.保存数据
  • 读取item.json数据。在根目录创建contacts.js,并添加如下内容:
import fs from "fs";
const Data = JSON.parse(fs.readFileSync("./posts/items.json"));

//筛选数据
const posts = Data.map((post) => {
    if(post.hasOwnProperty("updated")){
        return Object.assign({}, {
            title: post.title[0],
            link: post.url[0],
            view: post.view[0],
            updated: post.updated[0]
        })
    }else{
        return {}
    } 
});

//去掉{},抓取的数据保存到postsData中
const postsData = posts.filter((value) => {
    return Object.keys(value).length
})
  • 创建一个posts数据库。在根目录中创建index.js,并添加如下所示:
const postsSchema = new mongoose.Schema({
  title: { type: String },
  link: { type: String },
  view: { type: String },
  updated: { type: String }
});
const Posts = mongoose.model("Post", postsSchema);
  • 将数据保存到数据库中
postsData.map(value => {
  let item = new Posts(value);
  item.save((error, result) => {
    if (error) {
      throw error;
    }
  });
});
3.实现分页功能
  • 安装依赖包。运行:
    cnpm install express-paginate mongoose-paginate --save
  • 设置返回页数值。下面代码中:10表示默认返回10条数据,50表示最大返回条数不会超过50条
app.use(expressPaginate.middleware(10, 50));
  • 在创建数据库Model时,将mongoose-pagination插件提供给postsSchema,如下所示:
postsSchema.plugin(mongoosePaginate);
const Posts = mongoose.model("Post", postsSchema);
  • 获取数据。调用paginate()函数以分页的方式获取请求的条目:
Posts.paginate(
      {},
      {
        page: req.query.page,
        limit: req.query.limit
      },
      (error, result) => {
        if (error) {
          res.writeHead(500, { "Content-Type": "text/plain" });
          res.end("Internal server error");
          return;
        }
        res.setHeader("Content-Type", "application/json");
        res.send({
          object: "contacts",
          page_count: result.pages,
          result: result
        });
      }
    );
  • 测试结果。如果每页返回10条数据,并想获取到第2页的数据。在地址栏中输入localhost:8080/api?limit=10&page=2时,返回结果如下所示:

  • 代码分享。点击这里查看和下载代码。

5. 不足之处

要先转换在Posts项目中,抓取数据保存到item.json中,才运行服务器。鄙人不才,不知在Package.json如何实现。

6.参考网站

关注微信号:gh_93f4c7518be0

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 213,928评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,192评论 3 387
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 159,468评论 0 349
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,186评论 1 286
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,295评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,374评论 1 292
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,403评论 3 412
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,186评论 0 269
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,610评论 1 306
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,906评论 2 328
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,075评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,755评论 4 337
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,393评论 3 320
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,079评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,313评论 1 267
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,934评论 2 365
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,963评论 2 351