方式1：
select * from table order by id limit m, n;
该语句的意思是查询m+n条记录，去掉前m条，返回后n条。无疑该查询能够实现分页，但m的值越大，查询的性能就越低，因为MySQL需要扫描全部m+n条记录。
方式2：
select * from table where id > #max_id# order by id limit n;
该查询同样会返回后n条记录，却无需像方式1扫描前m条记录，但该分页查询必须要每次查询时拿到上一次查询（上一页）的最大id（或最小id）。该查询的问题就在于我们不一定能拿到上一次查询的最大id（或最小id），比如当前在第3页，需要查询第5页的数据，就不行了。
方式3：
为了避免能够实现方式2不能实现的查询，就同样需要使用到limit m, n子句，为了性能，就需要使m尽量小，比如当前在第3页，需要查询第5页，每页10条数据，当前第3页的最大id为#max_id#：
select * from table where id > #max_id# order by id limit 10, 10;
该查询方式是部分解决了方式2的问题，但如果当前在第2页，需要查询第1000页，性能仍然较差。
方式4：
select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;
该查询同方式1一样，m的值可能很大，但由于内部的子查询只扫描了id字段，而非全表，所以性能要强于方式1，并且能够解决方式2和方式3不能解决的问题。
方式5：
select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;
该查询同样通过子查询扫描字段id，效果同方式4。但方式5的性能会略好于方式4，因为方式5不需要进行表的关联，而是一个简单的比较，是我比较推荐的用法。
