我们经常把大脑类比为计算机来理解大脑的工作原理，例如把大脑有负责计算的功能类比为CPU中央处理器，工作记忆可以类比电脑的RAM随机存储器，长期记忆可以类比为电脑的硬盘，各种感觉器官，例如眼睛，鼻子等类比为计算机的输入设备例如键盘鼠标等，我们说话或者写作等可以类比为计算机的显示器等输出设备。

笑来老师也说的要升级我们的大脑的操作系统，实际上就是把我们的大脑看作是硬件和软件的结合，通过像升级计算机操作系统一样，升级我们大脑的软件可以快速提升我们的认知能力，这种类比可以说是一种功能组成上的类比，但是大脑是如果工作的呢？

实际上到目前为止大脑对于我们来说还是个灰盒子，因为我们对大脑的工作机制有点了解，但是离我们完全搞清楚大脑的功能是如何形成的，如何产生意识可能还差得很远。学计算的都会学到两门课一门是“计算机体系结构”主要讲的是计算机的功能和工作原理，比较抽象；另一门是“计算机组成原理”主要偏重于讲计算机的功能是如何实现的，相对比较具体。

我们现在对人脑在原理和组成两方面似乎都有些了解，但是还没有办法把所有的这些从神经元的连接到如何产生意识的整个过程搞明白。即便如此，我们还是能看到，虽然把大脑和计算机做以上功能和组成的类比有助于我们理解我们的大脑，但是大脑的工作原理和计算机是完全不一样的。

我们最关心的是大脑的认知活动是如何进行的。深入的理解认知的过程，可以让我们采取相应的方法提升我们的认知。基思·斯坦诺维在《超越智商》中，从一个我们经常会碰到的问题“为什么聪明人也会做蠢事？”入手，层层拨开迷雾，给出现在能看到的最好的解释。

其实“为什么聪明人也会做蠢事？”这个问题本身就值得思考。这里的“聪明人”指的是我们通常所说的IQ非常高的人，当然对于“聪明人”我们还可以有另外的一个理解就是不会犯错的，会把所有事情都做的非常好的人，显然如果这么理解那么这个问题就是个悖论，因为聪明人不可能会做蠢事，那么必然是我们对所谓“聪明人”的理解有问题。

作者通过深入探讨，认为人们通常所认为的“聪明人”也就是IQ高的人，之所以会做蠢事，是因为在IQ的测量中并没很好的测量人的理性，而一个人是否具有理性可能比智商的搞定更能决定一个人是否会做蠢事。

智商高就好比是计算机的性能非常高，但是理性就像如何去使用这个高性能的计算机，如果你用它来去破解银行的密码，进而盗取银行的数据，那么这种行为就不是一种明智的行为。从该问题的讨论中，作者给出了基于双重加工理论改进的三重加工心智模型，也就是自主心智（类型一），算法心智和反省心智（类型二）。

总的来说就是，自主心智会自动的帮我们处理很多事情，而这些过程是没有反应在意识层面的，也就是说我们并不知道大脑内部进行了什么样的处理，我们就自动的给出了反应，这种反应有好有坏，我们希望能够尽量产生好的反应避免坏的反应。

有两种方法，一种就是通过算法心智和反省心智这种第二类型的处理过程压制自主心智，通过反省心智和算法心智的处理来最终给出反应；另一种方法就是通过不断的训练自主心智，让它能够自发的产生正确的反应，这样可以提高我们处理信息的效率。我们学开车的过程就是第二种方法。

基思·斯坦诺维奇的创新在于把类型二加工过程又划分为反省心智和算法心智，也就是把理性部分和智商部分分开。反省心智和算法心智的关系可以简单看成是领导者和执行者的关系，算法心智执行“压制”，“去耦化”和“连续性连接认知”，而这些命令都是来自于更高级的认知过程也就是反省心智。因此从类型二的加工过程来看，要提高自己的认知能力，就要提高反省心智的领导力和算法心智的执行力。

书中也提到了大卫·帕金斯的“心智程序”理论，“指个体可以从记忆中提取出的规则、知识、程序和策略，以辅助决策判断和问题解决过程”。“心智程序”也就是我们在认知加工过程中所需要的程序性知识和陈述性的知识，前面提到的要让我们的自主心智尽可能做出正确的判断，提高反省心智的领导力和算法心智的执行力，就要给每个加工过程安装最好的知识也就是“心智程序”。我们可以通过学习来安装适合不同加工过程的心智程序，来逐步的改进自己的认知能力，让自己能够快速的适应这个时代的变化。

以上我们都是思考的大脑的“软件”部分的升级，那么对于大脑的“硬件”部分我们有什么办法能够进行升级呢？我觉得要升级可能比较困难，因为肉体的脑目前还不能像电脑的硬件一样可以更换新的更好的零件，但是大脑是活的，我们可以通过一些活动来改进我们大脑的“硬件”。

例如我们可以培养自己跑步锻炼的习惯，这可以改善我们的情绪出局新神经元的生成；我们还可以经常的进行冥想，这会增强神经元之间的连接，还促进神经元之间产生新的连接；早睡早起保持充足睡眠，可以让大脑有充足的时间清除垃圾和整理白天学的东西；注意饮食，吃那些对于维持大脑机能有益的食物；还有主动的学习和思考，因为这实际上会改变大脑神经元的连接，从而改变大脑的“硬件”。

大脑的“软件”和“硬件”实际上是一体的，软件本质上是通过硬件也就是神经元的连接来实现的，因此我觉得大脑从软硬件的关系上看更像是FPGA（Field－Programmable Gate Array 可编程门阵列）。数字电路中最基本的三种逻辑是与，或，非，理论上有这三种逻辑就可以实现任何复杂的逻辑。可以认为FPGA包含了大量的这三种逻辑模块以及所有模块之间的连接。FPGA要实现特定的功能，就需要重新组织逻辑模块之间的连接，这就是FPGA的编程，这和我们通常电脑的程序是完全不同的。