逻辑回归（Logistic Regression）
前言
逻辑回归是一种广义的线性回归，用来解决分类问题。它的因变量就是我们要分类的标签，可以是二分类的（非0即1），也可以是多分类的（红橙黄蓝），实际使用中二分类的应用更多。例如通过某人的性别、年龄、学历、所在城市、兴趣爱好等分析此人是否会购买某产品。
image.png
Day4
【4%】100小时机器学习——逻辑回归
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
相关阅读更多精彩内容
- 某些特别有意义的东西在我不知不觉、因而也就没有提出非议的情况下，被塞进了我的每日笔记本里，塞进去的纸条常常还露出点...
