算术运算符

算术运算

• + 加
• - 减
• * 乘
• / 除
• % 取余（相除后的余数）
• ** 取幂（注意 ^ 并不执行该运算，你可能在其他语言中见过这种情形）
• // 相除后向下取整到最接近的整数

关于按位运算符的更多信息请参阅此处。Python 也遵守一般的数学运算顺序。

赋值运算符

Python 最佳做法

要了解所有的最佳做法，请参阅 PEP8 指南。

你可以使用 atom 软件包 linter-python-pep8 在 Atom 文本编辑器中自己的编程环境中使用 pep8，稍后我们会详细讲解这方面的知识。如果你不熟悉文本编辑器，并且在课堂上完成了所有编程任务，暂时就不用担心这一点。

请遵守以下指南，使其他程序员和你自己日后能轻松地读懂这些代码！

正确

print(4 + 5)

错误

print(                       4 + 5)

每行代码应该不超过 80 个字符，虽然在某些使用情况下，99 个字符也可以。此规则是由 IBM 制定的。

这些惯例为何很重要？虽然代码格式不会影响到运行效果，但是遵守标准样式指南使代码更容易阅读，并且在团队内的不同开发者之间保持一致。

布尔型运算符、比较运算符和逻辑运算符

布尔数据类型存储的是值 True 或 False，通常分别表示为 1 或 0。

通常有 6 个比较运算符会获得布尔值：

比较运算符

你需要熟悉三个逻辑运算符：

要详细了解 George Bool 如何改变了这个世界，请参阅这篇文章！

字符串
在 python 中，字符串的变量类型显示为 str。你可以使用双引号 " 或单引号 ' 定义字符串。如果你要创建的字符串包含其中一种引号，你需要确保代码不会出错。

my_string = 'this is a string!'
my_string2 = "this is also a string!!!"

你还可以在字符串中使用 \，以包含其中一种引号：

 this_string = 'Simon\'s skateboard is in the garage.'
 print(this_string)
Simon's skateboard is in the garage.

如果不使用 \，注意我们遇到了以下错误：

 this_string = 'Simon's skateboard is in the garage.'
 File "<ipython-input-20-e80562c2a290>", line 1
 this_string = 'Simon's skateboard is in the garage.'                       
 SyntaxError: invalid syntax

颜色高亮部分也表示第二种情形中的字符串有什么错误。你还可以对字符串执行其他多种操作。在此视频中，你看到了一些操作：

first_word = 'Hello'
second_word = 'There'
print(first_word + second_word)

# 打印结果 HelloThere

print(first_word + ' ' + second_word)

# 打印结果 Hello There

print(first_word * 5)

# 打印结果 HelloHelloHelloHelloHello

print(len(first_word))
# 打印结果 5

与你到目前为止见到的其他数据类型不同，你还可以使用字符串索引，稍后我们将详细讲解！暂时先看下面这个小示例。注意，Python 索引以 0 开始——稍后，我们将在这节课详细讲解。

 first_word[0]
 H
 first_word[1]
 e

类型和类型转换

你到目前为止，已经见过四种数据类型：

整型
浮点型
布尔型
字符串
你在之前的视频中，简单了解了 type()，它可以用来检查你所处理的任何变量的数据类型。

 print(type(4))
 int
 print(type(3.7))
 float
 print(type('this'))
 str
 print(type(True))
 bool

字符串方法

方法就像某些你已经见过的函数：

• len("this")
• type(12)
• print("Hello world")

上述三项都是函数。注意，它们使用了小括号并接受一个参数。

type 和 print 函数可以接收字符串、浮点型、整型和很多其他数据类型的参数，函数 len 也可以接受多种不同数据类型的参数，稍后你将在这节课中详细了解。

python 中的方法和函数相似，但是它针对的是你已经创建的变量。方法特定于存储在特定变量中的数据类型。

下图显示了任何字符串都可以使用的方法。

每个方法都接受字符串本身作为该方法的第一个参数。但是，它们还可以接收其他参数。我们来看看几个示例的输出。

>>> my_string.islower()
True
>>> my_string.count('a')
2
>>> my_string.find('a')
3

可以看出，count 和 find 方法都接受另一个参数。但是，islower 方法不接受参数。如果我们要在变量中存储浮点数、整数或其他类型的数据，可用的方法可能完全不同！

任何专业人士都无法记住所有方法，因此知道如何通过文档查询答案非常重要。掌握扎实的编程基础使你能够利用这些基础知识查询文档，并且构建的程序比死记硬背所有 python 可用函数的人士构建的程序强大得多。

列表

你在本视频中发现，你可以使用方括号创建列表。列表可以包含我们到目前为止所学的任何数据类型并且可以混合到一起。

lst_of_random_things = [1, 3.4, 'a string', True]

这是一个包含 4 个元素的类别。在 python 中，所有有序容器（例如列表）的起始索引都是 0。因此，要从上述列表中获取第一个值，我们可以编写以下代码：

>>> lst_of_random_things[0]
1

似乎你可以使用以下代码获取最后一个元素，但实际上不可行：

>>> lst_of_random_things[len(lst_of_random_things)] 
---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-f88b03e5c60e> in <module>()
----> 1 list[len(list)]
IndexError: list index out of range

但是，你可以通过使索引减一获取最后一个元素。因此，你可以执行以下操作：

>>> lst_of_random_things[len(lst_of_random_things) - 1] 
True

此外，你可以使用负数从列表的末尾开始编制索引，其中 -1 表示最后一个元素，-2 表示倒数第二个元素，等等。

>>> lst_of_random_things[-1] 
True
>>> lst_of_random_things[-2] 
a string

列表切片

你发现，我们可以使用切片功能从列表中提取多个值。在使用切片功能时，务必注意，下限索引包含在内，上限索引排除在外。

>>> lst_of_random_things = [1, 3.4, 'a string', True]
>>> lst_of_random_things[1:2]
[3.4]

仅返回列表中的 3.4。注意，这与单个元素索引依然不同，因为你通过这种索引获得了一个列表。冒号表示从冒号左侧的起始值开始，到右侧的元素（不含）结束。

如果你要从列表的开头开始，也可以省略起始值。

>>> lst_of_random_things[:2]
[1, 3.4]

或者你要返回到列表结尾的所有值，可以忽略最后一个元素。

>>> lst_of_random_things[1:]
[3.4, 'a string', True]

这种索引和字符串索引完全一样，返回的值将是字符串。

在列表里还是不在列表里？
你发现，我们还可以使用 in 和 not in 返回一个布尔值，表示某个元素是否存在于列表中，或者某个字符串是否为另一个字符串的子字符串。

>>> 'this' in 'this is a string'
True
>>> 'in' in 'this is a string'
True
>>> 'isa' in 'this is a string'
False
>>> 5 not in [1, 2, 3, 4, 6]
True
>>> 5 in [1, 2, 3, 4, 6]
False

列表可变性和顺序

可变性是指对象创建完毕后，我们是否可以更改该对象。如果对象（例如列表或字符串）可以更改，则是可变的。但是，如果无法更改对象以创建全新的对象（例如字符串），则该对象是不可变的。

>>> my_lst = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> my_lst[0] = 'one'
>>> print(my_lst)
['one', 2, 3, 4, 5]

正如上述代码所显示的，你可以将上述列表中的 1 替换为 'one。这是因为，列表是可变的。

但是，以下代码不可行：

>>> greeting = "Hello there"
>>> greeting[0] = 'M'

这是因为，字符串是不可变的。意味着如果要更改该字符串，你需要创建一个全新的字符串。

对于你要使用的每种数据类型，你都需要注意两个事项：

• 可变吗？
• 有序吗？

字符串和列表都是有序的。但是，你将在后续部分看到某些数据类型是无序的。对于接下来要遇到的每种数据类型，有必要理解如何设定索引，可变吗，有序吗。了解数据结构的这些信息很有用！

此外，你将发现每种数据类型有不同的方法，因此为何使用一种数据类型（而不是另一种）在很大程度上取决于这些特性，以及如何轻松地利用这些特性！

实用的列表函数（第二部分）

join 方法

Join 是一个字符串方法，将字符串列表作为参数，并返回一个由列表元素组成并由分隔符字符串分隔的字符串。

new_str = "\n".join(["fore", "aft", "starboard", "port"])
print(new_str)
输出:

fore
aft
starboard
port

在此示例中，我们使用字符串 "\n" 作为分隔符，以便每个元素之间都有一个换行符。我们还可以在 .join 中使用其他字符串作为分隔符。以下代码使用的是连字符。

name = "-".join(["García", "O'Kelly"])
print(name)
输出:

García-O'Kelly

请务必注意，用英文逗号 (,) 将要连接的列表中的每项分隔开来。忘记分隔的话，不会触发错误，但是会产生意外的结果。

append 方法

实用方法 append 会将元素添加到列表末尾。

letters = ['a', 'b', 'c', 'd']
letters.append('z')
print(letters)
输出:

['a', 'b', 'c', 'd', 'z']

元组

元组是另一个实用容器。它是一种不可变有序元素数据类型。通常用来存储相关的信息。请看看下面这个关于纬度和经度的示例：

location = (13.4125, 103.866667)
print("Latitude:", location[0])
print("Longitude:", location[1])

元组和列表相似，它们都存储一个有序的对象集合，并且可以通过索引访问这些对象。但是与列表不同的是，元组不可变，你无法向元组中添加项目或从中删除项目，或者直接对元组排序。

元组还可以用来以紧凑的方式为多个变量赋值。

dimensions = 52, 40, 100
length, width, height = dimensions
print("The dimensions are {} x {} x {}".format(length, width, height))

在定义元组时，小括号是可选的，如果小括号并没有对解释代码有影响，程序员经常会忽略小括号。

在第二行，我们根据元组 dimensions 的内容为三个变量赋了值。这叫做元组解包。你可以通过元组解包将元组中的信息赋值给多个变量，而不用逐个访问这些信息，并创建多个赋值语句。

如果我们不需要直接使用 dimensions，可以将这两行代码简写为一行，一次性为三个变量赋值！

length, width, height = 52, 40, 100
print("The dimensions are {} x {} x {}".format(length, width, height))

集合

集合是一个包含唯一元素的可变无序集合数据类型。集合的一个用途是快速删除列表中的重复项。

numbers = [1, 2, 6, 3, 1, 1, 6]
unique_nums = set(numbers)
print(unique_nums)
输出为：

{1, 2, 3, 6}

集合和列表一样支持 in 运算符。和列表相似，你可以使用 add 方法将元素添加到集合中，并使用 pop 方法删除元素。但是，当你从集合中拿出元素时，会随机删除一个元素。注意和列表不同，集合是无序的，因此没有“最后一个元素”。

fruit = {"apple", "banana", "orange", "grapefruit"}  # define a set

print("watermelon" in fruit)  # check for element

fruit.add("watermelon")  # add an element
print(fruit)

print(fruit.pop())  # remove a random element
print(fruit)
输出结果为：

False
{'grapefruit', 'orange', 'watermelon', 'banana', 'apple'}
grapefruit
{'orange', 'watermelon', 'banana', 'apple'}

你可以对集合执行的其他操作包括可以对数学集合执行的操作。可以对集合轻松地执行 union、intersection 和 difference 等方法，并且与其他容器相比，速度快了很多。

字典和恒等运算符

字典

字典是可变数据类型，其中存储的是唯一键到值的映射。下面是存储元素和相应原子序数的字典。

elements = {"hydrogen": 1, "helium": 2, "carbon": 6}

字典的键可以是任何不可变类型，例如整数或元组，而不仅仅是字符串。甚至每个键都不一定要是相同的类型！我们可以使用方括号并在括号里放入键，查询字典中的值或向字典中插入新值。

print(elements["helium"])  # print the value mapped to "helium"
elements["lithium"] = 3  # insert "lithium" with a value of 3 into the dictionary

我们可以像检查某个值是否在列表或集合中一样，使用关键字 in 检查值是否在字典中。字典有一个也很有用的相关方法，叫做 get。get 会在字典中查询值，但是和方括号不同，如果没有找到键，get 会返回 None（或者你所选的默认值）。

print("carbon" in elements)
print(elements.get("dilithium"))
输出结果为：

True
None

Carbon 位于该字典中，因此输出 True。Dilithium 不在字典中，因此 get 返回 None，然后系统输出 None。如果你预计查询有时候会失败，get 可能比普通的方括号查询更合适，因为错误可能会使程序崩溃。

恒等运算符

关键字 运算符
is 检查两边是否恒等
is not 检查两边是否不恒等
你可以使用运算符 is 检查某个键是否返回了 None。或者使用 is not 检查是否没有返回 None。

n = elements.get("dilithium")
print(n is None)
print(n is not None)
会输出：

True
False

复合数据结构

我们可以在其他容器中包含容器，以创建复合数据结构。例如，下面的字典将键映射到也是字典的值！

elements = {"hydrogen": {"number": 1,
                         "weight": 1.00794,
                         "symbol": "H"},
              "helium": {"number": 2,
                         "weight": 4.002602,
                         "symbol": "He"}}
我们可以如下所示地访问这个嵌套字典中的元素。

helium = elements["helium"]  # get the helium dictionary
hydrogen_weight = elements["hydrogen"]["weight"]  # get hydrogen's weight