就如同流水线一样，多个中间操作形成一道流水线，但是只有执行了终止操作，中间的一系列操作才会一次性执行完，最终得出结果，这个过程可以称为“惰性求值”。

相关API介绍：

1. 筛选与切片

• filter——接收 Lambda ， 从流中排除某些元素。
• limit——截断流，使其元素不超过给定数量。
• skip(n) —— 跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
• distinct——筛选，通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素
  举个例子：

List<Person> pList = Arrays.asList( new Person("tom1",12,true), new Person("tom2",13,false), new Person("tom3",14,true), new Person("tom4",17,true), new Person("tom5",18,false), new Person("tom6",15,true), new Person("tom6",15,true), new Person("tom6",15,true) );

@Test
public void test1(){
    pList.stream()
         .filter(p->p.getAge() > 13)
         .limit(6)      //短路，只有找到俩条符合条件的，后面的迭代就不会在执行了
         .skip(1)
         .distinct()    //根据元素的hashcode和equals方式去重的
         .forEach(System.out::println);
}

2.映射

• map：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
• mapToDouble：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的DoubleStream。
• mapToLong：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的LongStream。
• mapToInt：接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的IntStream。
• flatmap：接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流。

看例子吧：

   @Test
public void test2(){
    List<String> strList = Arrays.asList("aa","bb","cc");
    strList.stream()
           .map((x)->x.toUpperCase())
           .forEach(System.out::println);

    pList.stream()
         .map(Person::getName)
         .forEach(System.out::println);
} 

@Test
public void test3(){
    List<String> strList = Arrays.asList("aa","bb","cc");
    strList.stream()
           .flatMap(StreamApi002::getChar)    //map是对元素进行操作，flatmap是对流进行操作
           .forEach(System.out::println);
           
}

public static Stream<Character> getChar(String str){
    List<Character> cList = new ArrayList<>();
    for (Character character : str.toCharArray()) {
        cList.add(character);
    }
    return cList.stream();
} 

3. 排序

• sorted：自然排序（comparable）
• sorted(Comparator<T>) ：定制排序

例子时刻：

@Test
public void test4(){
    List<String> strList = Arrays.asList("dd","aa","bb","cc");
    strList.stream().sorted().forEach(System.out::println);
    strList.stream().sorted((s1,s2)->{
           return s1.compareTo(s2);
       }).forEach(System.out::println);
}