并行化、断点续分析、输出集合、基于阴性对照识别污染、宏基因组学工作流程（即将推出！)
抱歉，竟然比发布日期一个月才发现QIIME 2 2023.5 版本更新了！
计划的下一个QIIME 2版本计划于2023年8月发布（QIIME 2023.8)。
激动人心的公告
Parsl
QIIME 2 流程现在可以通过parsl方式并行化，在 CLI （命令行）上，使用基本parsl 配置，传递--parallel标志给一个给定流程，可以在大多数非 HPC(超算) 系统上实现并行化。
在 Python API 中，调用流程以获得相同的结果（如diversity.pipelines.core_metrics.parallel(*args, **kwargs)))
Parsl 允许对 HPC 系统进行更详细的配置。有关如何在 QIIME 2 中执行此操作的更多文档可以在上面链接的开发文档中找到。
流程恢复
中途失败的 QIIME 2 流程现在可以从其故障点恢复，而无需从头开始重新启动。
默认情况下，在 CLI 上启用此行为。QIIME 2 将在默认缓存（或流程上的新标志--use-cache指示的缓存）中创建一个池，该池将存储正在运行的管道的所有中间结果，并在失败后重新运行管道时尝试重用此池中的结果。管道成功后，将删除池。
如果要指定要使用的池（管道成功后不会自动删除），请提供标志，后跟要用于缓存中池的密钥。如果要选择退出此行为，请传递该标志。--recycle-pool--no-recycle
在 Python API 中，必须使用池中的常用语法在池中用于管道恢复。
from qiime2 import Cache
cache = Cache('cache_path')
pool = Cache.create_pool('pool', reuse=True)
with pool:
diversity.pipelines.core_metrics(*args, **kwargs)
# 这与以下命令相同
qiime diversity core-metrics <inputs and params> --use-cache 'cache_path' --recycle-pool 'pool' <outputs>
这将有望使它在执行管道时遇到墙壁时间或其他一些暂时性错误，您不会丢失管道在失败之前所做的所有进度。
注意：如果将流程任何输入或参数更改，则可能无法重用上一次运行创建的所有中间结果;但是，QIIME 2 仍将重用更改后的参数未涉及的任何结果。
输出集合
现在可以将工件集合作为单个输出返回。
在 CLI 上，需要为输出集合提供一个尚不存在的目录（与--output-dir相同）。他们将创建此目录，然后将所有工件以及一个 .order文件写入该目录，该文件仅按顺序包含集合中所有工件的名称。
在 Python API 中，将返回一个 ResultCollection 对象，该对象可以通过与字典大致相同的方式进行访问，但添加了将对集合中的所有工件运行validate的方法。 .save可以在 ResultCollections上调用，以使用与 CLI 完全相同的规则将它们保存到磁盘。 ResultCollection.load可以调用以将目录加载到ResultCollection对象中，就像加载单个工件一样。
q2-quality-control
添加了三个新命令以供使用[decontam](https://github.com/benjjneb/decontam):
- decontam-identify- 支持使用频率信息（定量测量）或对照中的特征普遍性基于阴性对照识别污染。
- decontam-score-viz- 污染物的直方图摘要，可选择对特征计数进行归一化。
- decontam-remove-（实验性）按分数过滤特征表。将来可能会将其替换为
feature-table's filter-features
可重复性
Provenance-lib 已经添加到了核心发行版中！provenance-lib提供对provenance replay的访问，这使用户能够从存储在所有QIIME 2结果中的数据来源生成新的可执行脚本。想了解更多？在QIIME 2论坛上查看@ChrisKeefe的教程，并阅读我们新的预印本，促进生物信息学的可重复性.立即开始使用它来记录您的生物信息学，或者通过将来源回放应用于他们的 QIIME 2 结果来学习其他人所做的事情。激活 QIIME 2 2023.5 conda 环境后，通过运行replay --help访问此功能。
重大变更
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- [添加了命令
qiime tools list-types和qiime tools list-formats命令到qiime tools import命令，并将--show-importable-types替换为--show-importable-formats。新命令列出每个可用语义类型或格式的说明（如果可用），并且仅允许列出感兴趣的查询。
- [添加了命令
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- 解决了
da-barplot可视化效果，对feature id做出假设的问题。da-barplot以前在分号上拆分特征 ID 以提高数字的可读性，假设不同的分号分隔字段是不同的分类级别。但是，不能保证功能 ID 中的分号始终是级别分隔符，或者如果打算使用级别分隔符，则它们始终是分号（例如，|也是常用的分隔符）。用户现在必须提供参数--p-level-delimiter ';'才能实现上述行为。
- 解决了
以下是该版本的亮点：
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- 修复了进程在退出时清理时可能发生的争用条件
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修复了
da-barplot指向包含空格的元数据值的子图的链接断开的错误。修复了
ancombc在提供单个列：：值对时导致tabulate可视化工具中不需要的reference_level字符串拆分的bug。在
ancombc中添加了元数据列类型强制实施，允许包含整数值的分类元数据列在包含在formula向
tabulate可视化工具添加了单元测试套件
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添加了对所有要素表类型的支持。现在，任何特征表都可以转置
这将解决诸如此类的问题
transpose详见他们的帖子2在论坛上！
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添加了一个名为
feature-peds的方法。这计算了移植每个供体特征的受试者比例。重构
sample-peds以匹配feature-peds的实现。修复了允许
FeatureTable[Composition]作为sample-peds输入的错误。向
sample-peds中添加了一个drop_incomplete_timepoint参数。这将允许丢弃大量样本丢失的任何时间点！plot-heatmap添加了级别分隔符参数，允许用户拆分分类字符串
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- 修复了
feature-volatility可视化工具中由数字元数据列中的空白值引起的bug
- 修复了
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- 添加了
Adaboost对估算器中其他基本估算器的支持
- 添加了
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- 添加了
barplot对FeatureTable[PresenceAbsence]输入的支持。这对于支持我们的一些 QIIME 2 端到端霰弹枪宏基因组学工作流程（即将推出！) - 更新
barplot的FeatureData[Taxonomy]可选输入 。对于此用例，功能标签是从功能ID中解析的。
- 添加了
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- 添加了
ImmutableMetadata类型，该类型旨在将 QIIME 2 元数据存放在工件中。这使操作能够输出元数据metadata，这在以前是不可能的，因为 QIIME 2 操作只能输出工件和可视化效果。如果导出ImmutableMetadata项目，它将是一个普通的旧（可变）元数据文件。 - 添加了对数字样本 ID 的支持
- 添加了
文档更新
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- 修复了癌症微生物组干预教程中的拼写错误。
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- 添加了有关 Parsl、管道恢复和集合的文档
补丁更新 （2023.5.1）
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q2cli
- 修复了
qiime tools view任何输入都崩溃的错误。 - 修复了
--use-cache导致回收池使用与输出目标关联的缓存而不是默认值/提供值的错误。
- 修复了
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qiime2
- 修复了将parallel/parsl 配置中的值设置为 None 时的弃用警告。
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q2-cutadapt
- 添加了
demux-paired对混合方向读取的支持
- 添加了
