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- 推荐阅读：《跟我读python3文档：016_带你手撕程序，展现一个函数如何从思路到实现》
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文档解读
python3文档第七小节链接地址：7.2. Reading and Writing Files
本章主要讲解7.2. Reading and Writing Files（读写文件）这个小节
作者：咖喱py
文件读写这部分相对好理解一些，就是：
- 打开文件 ➡️ 读文件 ➡️ 关闭文件
- 打开文件 ➡️ 写文件 ➡️ 关闭文件
我们把这三部分分开讲：
第一部分：打开文件
这一部分会略带一点读写文件的内容。
读文件就是用读模式打开文件，用读方法读取文件；
写文件就是用写模式打开文件，用写方法写入文件。
关键词就是：模式、方法
注意：读和写，是分开的两件事情！
接下来我们来看这两件事情的异同之处。
>>> f = open('workfile', 'w')
- open( )函数打开文件，
- 函数的第一个字符串参数代表文件，
- 函数的第二个字符串参数代表模式，例如读或写，常见的有如下模式字母：
| 字母 | 模式意义 |
|---|---|
| 'r' | 读取文件 |
| 'w' | 写入文件，如果文件存在，则替换文件 |
| 'a' | 续写文件 |
| 'b' | 二进制模式，常与其他字母组合使用 |
其他模式字母请参考文档：模式字母
有些模式可以相互组合，比如：
- 在模式后面加上b模式，可以进行二进制数据处理
- 加上+（加号），代表我们可以对文件进行读和写
可能+（加号）那里你有点不理解他的意思。因为你还没有明白，“读和写是两件事”是什么意思。
我们继续往下看例子，你很快就能明白。
写入文件：
- 在写模式下，用写方法，即write( )方法
>>> a = open('test.py', 'w') #用写模式打开文件，把文件对象赋值给a。
>>> a.write('This is the entire file.\n') #用write()方法写入文件
25 #打印出写入的字符数量
读取文件：
- 在读模式下，用读方法，即read( )方法
>>> b = open('test.py', 'r') #用读模式打开文件，把文件对象赋值给b。
>>> b.read() #用read()方法读文件
'This is the entire file.\n' #文件内容被打印出来
下面来体验一下什么叫做：读和写是两件事
在读模式下，用write( )方法
>>> c = open('test.py', 'r') #用读模式打开文件，把文件对象赋值给c。
>>> c.write('galipy') #尝试在读模式中，写入内容。
Traceback (most recent call last): #程序出错
File "<stdin>", line 1, in <module>
io.UnsupportedOperation: not writable
注意报错的最后一句话，写明了不支持写入操作。
也就是说，我们在读模式，就只能读取文件，不能写入文件。
在写模式，就只能写入文件，不能读取文件。
现在明白“读和写是两件事”是什么意思了吧。
相当于，如果你以读模式打开文件，那就只能读取文件；如果还想要写入文件，就只能用写模式再打开一遍文件。
那么有没有什么办法可以简化一下这个步骤呢？
答案就是：添加+（加号）模式。
>>> c = open('test.py', 'r+') #用读模式与加号模式打开文件，把文件对象赋值给c。
>>> c.write('galipy') #尝试在读模式中，写入内容。
6 #返回写入的字符数量
第二部分：读写文件
这部分其实是讲读写文件的细节的
我们在进行读或写操作时，一定要时刻明白自己是从哪里读，读到哪了？从哪里写，写在哪了？
你可能会天真的理解为从头读，从头写。
但实际情况可能和你想的不太一样。
长者怎么说的来着？
图样图森破～
读文件
#假设你有一个test.py文件，里面只写了一句话：'This is the entire file.'
#现在我们要读取它
>>> b = open('test.py', 'r') #用读模式打开文件，把文件对象赋值给b。
>>> b.read() #用read()方法读文件
'This is the entire file.\n' #文件内容被打印出来
#如果我们再次调用read()方法会怎么样？它会从哪开始读？还是从头吗？
>>> b.read()
''
#是不是没有得到你想要的结果？
现在明白这个从哪读到底是从哪读了吗？
当你第一次启动read( )方法时，它的确是从头开始读的，但是当你第二次调用read( )方法时，它是接着上一次调用开始读的。
write( )方法也是一样。如果你连续调用，那么他会连续接着写。
这样有什么好处呢？这样可以让我们一次只读取一部分，然后接着读下一部分。
比如你有一个50G的文件，但你的电脑就2G内存，你要怎么办呢？如果你直接一次性打开，估计你的电脑就死机了。。。所以，我们需要分多次读取。
>>> c.read(20) #一次读取20个字符，然后多次调用
分次读取还有一些其他的方法，比如：
c.readline() #一次读取一行
或者
>>> for a_line in c: #用循环遍历的方法一次读取一行
... print(a_line, end='')
...
This is the first line of the file.
Second line of the file
如果你想要读取文件中所有的行，你也可以使用 list(f) 或 f.readlines()。
写文件
一开始我们已经接触过写文件了，那么它有哪些需要注意的呢？
关键点在于write( )方法的参数！
这个参数必须是一个字符串！
也就是说，我们只能往文件里写入字符串类型！
不能是整数类型，不能是列表类型，不能是其他任何类型！
一定要记住write()方法的参数是字符串类型这一点，因为我们在讲解json时，还会用到这点。
>>> a = open('test.py', 'w') #用写模式打开文件，把文件对象赋值给a。
>>> a.write('This is the entire file.\n') #用write()方法写入文件
25 #打印出写入的字符数量
要想写入其他类型，我们也需要先把它们转化为字符串类型在写入
>>> value = ('the answer', 42)
>>> s = str(value) #把元组类型转化为字符串类型了
>>> f.write(s)
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读写文件的主要细节就这些，不过还有一些拓展方法值得学习：
- tell()方法
查看读取到的位置 - seek(offset, from_what)方法
设置读取位置
具体使用方法，请自行学习～
第三部分：关闭文件
为了保证文件内容的正确性，同时，为了节约内存的使用，我们每次对文件进行完操作之后都要关闭文件。
>>> a = open('test.py', 'w') #用写模式打开文件，把文件对象赋值给a。
>>> a.write('本文作者是咖喱py.\n') #用write()方法写入文件
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>>> a.close() #用close()方法关闭文件
但是，一般情况下，我们的文件操作都是通过脚本文件执行的。一旦程序运行出错，我们的close()操作可能就无法执行。
为了保证close()正确执行，于是我们就要用到try和finally两个关键字。
注意！从现在开始，我们要写脚本文件了，不再只是在交互模式里过家家了。
新建脚本firstFile.py
输入如下内容：
myfile = open('test.py','r')
try:
for line in myfile: #注意缩进关系
print(line, end='')
finally:
my file.close()
文件会执行try语句块中的内容，不论此语句块中的内容能不能成功运行，程序最后都会去执行finally语句块中的内容。
这样就可以保证close()这个关闭操作100%运行了。
但是，就像我最开始那期的文章里介绍的，程序猿都是懒惰的，每次都输入那么多很麻烦。
下面给出精简办法，用with、as关键字：
with open('test.py','r') as myfile:
for line in myfile:
print(line, end='')
这三行代码和上面的六行代码做的是相同的事情。只不过有些操作被隐藏了起来。
参考着上面的try、finally语句块，试试自己理解with、as语句块发生了什么～
by_ 咖喱py
今天就讲到这里吧～
记住write( )方法的参数特点哟～下期讲解json将会用到～
最近发现文章被盗的很凶，而且还不署名。。。
你们的良心不会痛嘛～
