六西格玛最初的含义就是建立在统计学中最常见的正态分布（高斯分布）基础上，
标准差越小， 西格玛水平越高， 表示过程满足满足顾客要求的能力越强；
标准差越大， 西格玛水平越低， 表示过程满足满足顾客要求的能力越低；.
当年摩托罗拉在进行大幅度的质量改进运动时， 有异味名为bill smith的工程师研究制造缺陷和可靠度之间的关系时发现一个惊人的结论；需要在产品设计半个公差限范围内包含6倍标准差 （6 σ ），才能从源头上确保产品不会发生缺陷！这个观点最终被整个公司理解和采纳。
六西格玛是基于数据的决策方法， 强调用数据说话，而不是凭直觉与经验行事， 依靠可信的数据收集方式， 采用统计方法进行决策，告诉管理者问题症结所在。
界定阶段常用工具：
SIPOC、立项说明书、KANO模型分析、QFD、COPQ、
测量阶段常用工具：
流程图、 MSA、过程能力分析、数据调查表、直方图、箱线图、散布图、时间序列图等
分析阶段常用工具
Pareto图、因果图、假设检验、ANOVA(F分析、方差分析、单因子分析）、相关和回归分析、FMEA、多变异分析、多变量统计和分析、可靠性统计分析、时间序列分析
改善阶段常用工具
脑力激荡、Triz、DOE、放差措施、
现实世界中有2种数据， 一种是确定性现象 一种是随机性现象。
随机变量有2种类型： 连续型（Continuous） 和 离散型（Discrete）。
对于随机变量， 了解均值很重要， 但均值往往远远不够，
