若在同一个盘符，则用cd加上绝对路径或者相对路径均可，否则就cd \，再d:，或者直接d:。但是用c:并不能回到C盘的根目录下。
一个很奇怪的问题，将anaconda下的Scripts路径加入环境变量，还是不能在dos下运行Pip，但是直接cd到Scripts，就可以运行pip。
检测conda安装情况及安装tensorflow顺序：https://blog.csdn.net/ebzxw/article/details/80701613 。这个教程写的略显啰嗦。关键的几步，一是安装anaconda，这个可以安装最新的版本，然后再配置或者python的版本。二是配置和激活tfenv环境，推测安装tensorflow需要这个环境。本身conda是自带一个base环境的。三是pip install tensorflow。
https://blog.csdn.net/chewinggum/article/details/70373098。这里面是TensorFlow安装的一些注意事项。
安装tensorflow过程中需要注意的，一是conda的版本，最好安装最新的，不要安装2.7版本的conda，这样可能不能配置3.5的python。因为3.0以上的python和2.7的版本还是有较大区别的。第二个还是版本问题，安装3以上的conda后，需要安装对应版本的python。在Windows上，https://pypi.python.org/pypi/tensorflow/1.1.0rc2 ，查看这个网址，里面有tensorflow支持的版本，要注意自己是mac/linux/win？还要注意是32bit/64bit？还要注意python的版本。可以看到windows的话，只支持64bit，python3.5的，不知能不能向下兼容。
conda create -n tensorflow python=3.5 创建tensorflow环境
Linus下的路径是以/区分，而win下是以\区分。
2.7和3.4以上的版本差别还是很大，win和linux下差别也很大。
关于.py和.pyc。.py文件被编译后形成.pyc，这样能加快下次执行的速度
在python下试跑程序，要尽量在程序的当前目录下执行。
