信息超载日趋成为新时代下新的生活方式。
正如人们所知道的，知识是一种宝藏，求知是一项独特的人类活动。我们每个人都渴望获得知识，以求能够理解这个世界，征服这个世界。
在互联网时代到来以前，大多数人都会认同某种标准的知识体系。
学生通过学习课程，获得文凭来证明自己的能力，并且逐渐成为专家。然后，他们把自己的知识应用到工作中，开展研究，撰写书籍和文章，分享自己的研究成果和结论，而其他专家也会来验证这些成果和结论正确与否。
一旦得到认可，新的发现就会加入现有的知识体系，为以后的进一步探索和学习奠定基础。
一直以来，这一体系都依赖于纸质媒介的传播，而数字媒体的出现改变了这一切。
网络信息的极大丰富使我们很难辨别真假。
全世界每天出版成千上万本书，微信公众帐号每天至少有上百万篇各种文章诞生，互联网每天产生上亿个网页。我们每天都被包围在这种信息噪音中，无处可逃。
1988年，知名组织理论家罗素·艾可夫，勾勒了一个金字塔。金字塔的最下层是数据，往上逐渐收窄的每一层，依次是信息、知识、理解和智慧。这个三角形的金字塔在视觉上很容易理解：世界上显然有太多的数据，却没有多少智慧。
从简单的数字0和1开始，上升至它们代表了什么，它们意味着什么，它们有什么意义，它们能为我们提供什么洞见，金字塔中的每一层，都从它下面的那一层汲取了价值。
然而，信息不是知识，知识不是智慧。当各种信息不经处理堆积在一起，当各种知识与观点不经辨识地在互联网上批发出去时，知识反而是一种危机。
这种知识的危机由于对互联网显而易见的重重忧惧而变得难以忽视：
互联网就是一堆未经把门的谣言、流言与谎言的集合。它把我们的注意力切割成碎片，终结了那些长线的深入的思考。我们的孩子们钟爱网络更甚于学习。
因为人人都能在网络上找到一个大扩声器，发出和受过良好教育及训练的人一样高扬的声音，哪怕他的观点再愚不可及。
我们在网络上建了一个“回声室”，而且实际上，挑战我们想法的人，竟然比之前的广播时代还要少。
谷歌和百度正在腐蚀我们的记忆力，它让我们变蠢。网络钟爱狂热的、偶像导向的业余者，让专业人士丢掉了饭碗。
于是有人疾呼，网络代表了粗鄙者的崛起，剽窃者的胜利，文化的终结，一个黑暗时代的开始。
在他们眼里，多数人同意的即是真理，各种观点的大杂烩即是智慧，人们最乐于相信的即是知识。
的确如此，阿尔文·托夫勒的研究表明太多的信息能够损害我们思考的能力。
面对太多新事物时，人们的预测准确度就会大幅下降。人们将不再能够作出合理正确的评估，而离开这样的评估，理性行为就不存在。
“头脑清楚”取决于是否能够避开信息超载。
有研究机构做过调研，对于一个家庭主妇来说，如果有超过16件商品信息让她选择购买，那么购买的结果是很糟糕的。
再比如，一个人的手机里安装的APP，常用的APP只有7个，如果超过7个，要么会删掉，要么就是长期不会用。
1989年理查德·索尔·沃尔曼出版了《信息焦虑》一书，陈述了自己的观点：信息焦虑、信息疲劳症候群、分析瘫痪症，这些令人衰弱的疾病，都是数据烟雾、信息过量以及信息海啸带来的。我们几乎就快被淹死了。
现如今，信息超载已经成为一种生活方式，一种新的文化环境。在这种文化环境中，我们又该如何自处呢？
互联网时代，最突出的问题不是信息超载，而是信息过滤失效。
我们处在一个快节奏的时代，在这个时代的人比任何时代都显得更加焦虑。
一方面我们面对信息呈现爆炸性增长而无所适从，另一方面我们又深知任何时代，信息才是最值钱的。炒股的人到处都在打听各种内部消息，准备创业的人在各种大小聚会中往来奔波。
人类是如此的矛盾，在这种信息超载的新的文化环境中，令我们深夜难眠的，并非是担忧如此众多的信息会令我们精神崩溃，而是担心我们无法得到自己所需要的足够多的信息。
对此，互联网学者克莱·舍基有另外的看法，他说：“不是信息超载（的问题），而是过滤失效。”如果我们觉得对信息不堪重负，那意味着我们的过滤器失效了。
当信息过滤失效时，解决方法是修复我们的过滤器。
克莱·舍基还告诉给我们一些精密复杂的过滤工具，比如通过聚合朋友的意见而形成的社交网站。
克莱·舍基始终认为我们不应该担心信息超载，因为我们一直都处于过载状态。
事实上，互联网出现之前，呈现在人们面前的知识是经过严格有序的过滤而筛选出来的。
比如，专业的编辑就是出版材料的最初过滤者。
下一步的过滤则决定了这些材料应当出现在图书馆、杂志架还是书店。“报纸、百科全书和教科书等老的知识机构”决定了哪些信息能够到达公众的视野。
在传统的知识传承中，由于空间和篇幅所限，有些观点甚至从未获得过面世的机会。大多数人都只能看到精细的麦粒，看不到被丢弃的麸皮。
但现在的数字媒体不再经过筛选和过滤程序。
人和知识之间的过滤器只能是“算法的”或是“社会性的”，抑或是二者的结合。
算法技术依靠计算机处理对数据进行分类和操控，而社会工具和在线网络则在作选择方面给人以指导。
无论有用与否，正确与否，各种形式的海量数字化信息都能够在线获得。
