方差分析，用来观察某一变量在另一变量的不同水平上，是否有显著差异。

例如，学员的"心理适应情况"在"不同性别间"（或者不同汉语水平上）有没有显著差别。

具体的操作是这样的:

点击分析…比较均值…单因素ANOVA

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选择因变量和因子

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点击右侧对比，弹出对话框，选择多项式…线性。

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继续，点击右侧两两比较，选择LSD,SNK,Tamhane's T2，然后点击继续。

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再点击右侧选项，选择描述性，方差同质性检验，均值图。 点击继续。

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回到对话框，点击确定。

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出现以下结果:

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因为选择数据的时候，因子为性别，只有男女两个水平，因此显示了"没有执行"在此之后"的检验"。不过，这仍然得到了结果，看单因素方差分析表，可以看到，显著性为0.580，说明组间差别不显著。

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重新从"分析"开始，尝试把因子改为"汉语水平"，重复以上步骤，可以得到以下结果。

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看"方差齐性检验表"，显著性＜0.05，说明方差不齐，也就是不相等，这时候看Tamhane检验的结果。（当然，如果显著性＞0.05，说明方差齐，这时候看LSD和SNK的结果）。

Tamhane是各个水平两两比较的结果，可以看到不同水平间的差异显著性。