如何针对Google BERT算法优化网站SEO

如何针对Google BERT算法优化网站SEO?BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers),是Google在2018年开发并推出的一项自然语言处理(NLP,Natural Language Processing)的双向理解技术。

以往Google判断页面内容是否符合用户搜索意图,主要是根据页面关键字与用户搜索字词是否匹配。如今有了BERT技术,Google可以从关键字的上下文,理解整段文章、判断文章脉络和语意,以提供更符合用户需求的搜索结果。

Google BERT算法对网站有什么影响?

Google BERT算法主要在以下两个地方运用:

1. 搜索结果:当用户搜索“Do estheticians need stand a lot at work?”以往Google会将句子中的“stand”简单地理解为“独立”的意思;但 BERT算法更新后,Google会尝试结合“stand”的上下文意思来了解用户背后的搜索意图,并得出“stand”意思为“站着”。

2. 精选摘要(Featured Snippets):Google可透过用户的搜索字词从页面内容判断用户需要的资料。即使页面标题或内容没有提及该搜索字词,但只要内容中有涉及相关意思,搜索引擎都会通过自身的算法判断内容是否与用户搜索的意图有关,也就是说标题关键字已不再成为唯一的审核标准。

如何针对Google BERT算法优化网站SEO?

了解Google BERT算法对网站的影响后,接下来香港網頁集團就针对这个算法的特质去优化网站,藉此让网站SEO更符合算法的规则。

1. 让搜索引擎了解网页大意

若Google爬行网站能更轻松、更容易理解网站内容,那对提升网站在搜索结果的排名有很大的网站。那么,如何提升Google爬行的流畅度?

① Meta Title最好不超过60个字符;

② Meta Description最好不超过160个字符,且语句简洁独特,有吸引力,同时用上号召性用语吸引用户点击浏览;

③ 合理应用H标签,H标签的内容应具有描述性并包含目标关键字;

2. 在Google Search Console找出更多长尾关键字

通过Google Search Console分析用户输入字词,找出更多用户输入的长尾关键字,并在页面内容中多次加入用户经常搜索的关键字以及长尾关键字。Google会根据内容与用户输入的字词判断其相关性,从而判断该页面内容是否能成为精选摘要的版面。

据Ahrefs统计,页面内容成为精选摘要后,以往自然排名首位的网站点击率(CTR)约整页搜索结果的26%,自从出现精选摘要后第一名网站点击率被分散掉8.6%。如果网站原先不在第一名,但现在出现在精选摘要,这意味着该网站能从第一名手中抢走8.6%的点击率,还影响了竞争对手约25%的自然流量。

此外,当用户看到网页在搜索结果页最上方出现,便会认为这是Google推荐适合浏览的内容,等同拥有Google背书,会增加网站权重和用户对网站的信任度。

3. 了解用户需求,提供对他们有帮助的内容

更新网站内容时,首先要通过线上分析工具挖掘目标用户群,了解目标用户的需求;并通过社交媒体、在线论坛等资讯渠道收集目标用户的想法,继而针对用户痛点对网站内容进行优化,巧妙地让用户通过这些内容了解品牌和产品特色,以增加消费者对品牌的好感度和信任感。

BERT算法的出现意味着搜索引擎对原创内容愈来愈重视,同时也反应搜索引擎对用户搜索体验的重视,因此网站SEO优化如果能做好这两点,相信网站的自然排名必然能获得更好的排名!

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