干货|迭代局部搜索算法(Iterated local search)探幽（附C++代码及注释）

迭代局部搜索

介绍
迭代局部搜索属于探索性局部搜索方法的一种。它在局部搜索得到的局部最优解上，加入了扰动，然后再重新进行局部搜索
搜索过程

1. 初始状态：best_solution(最优解)、current_solution(当前解)。
2. 从初始解(best_solution)中进行局部搜索，找到一个局部最优解s1(best_solution)。
3. 扰动s1(best_solution)，获得新的解s2(current_solution)。
4. 从新解s2(current_solution)中进行局部搜索，再次找到一个局部最优解s3(best_solution)。
5. 基于判断策略，对s3(current_solution)好坏进行判断。选择是否接受s3(current_solution)作为新的best_solution。
6. 直到达到边界条件，不然跳回第二步一直循环搜索。
   伪代码
   
   ILS伪代码
   
   示意图
   
   ILS示意图