一、数据科学学习好处
1.收入：5.5w——30w$
2.大脑更加发达，学习新知识快
3.不用担心失业（生物，军事，金融）
华尔街——交易员的故事
可以下载biopython的第三方库和包
二、从小白到数据科学专业人士的路线图
1.学习数据科学家思维模式
2.良好的心理素质：专注，耐心，决心和渴望
1）统计学：难度中
2）数据分析、机器学习：难度高
3）爬虫、web方向：入门快，变化快，需要不断了解新技术
3.高中数学基础知识
线性代数和微积分（向量和矩阵变换）
4.统计学
5.数据分析/数据挖掘/机器学习
需要学习大量算法模型
Google搜索：PageRank，建立矩阵，计算最佳排序结果
三、Python数据科学
https://matplotlib.org/
数据可视化学习网址
https://pandas.pydata.org/
数据预处理、数据分析工具，excel
https://scikit-learn.org/stable/
机器学习、数据分析、数据挖掘
四、Python案例
1.python办公处理脚本，自动化批量处理excel,word,pdf工作
2.生理周期预测程序-商业谈判选日子
>>>calculate physiological index(year,"month",day)
#生理周期为智商和情商呈现三角函数，找出交叉点，从而得到级值
Data-Driven is finally coming!
【来自Toby的腾讯课堂：Python入门经典】
