case study：real-time mobile couponing

参考Architecting Big Data Applications: Real-Time Application Engineering

分析问题

勾勒出解决方案



- 用户喜好模型是通过批量处理在线下完成的

- 推荐系统结合用户的喜好和用户的地理位置来推荐

考虑用什么技术

- spark 来做推荐引擎

- kafka做消息队列

- 自建mobile gateway

设计出架构

- spark 在这里作为推荐引擎，只是做数据查询和匹配的工作，但是spark可以将任务并行化

设计中的关键元素

- 优惠券需要有ttl，因为用户的位置会不停变化，位置信息会很快过期

最佳实践

- 架构里会有各种集群，流处理集群，消息集群，服务集群，数据库集群，为了易于管理，需要有管理手段来简化管理

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