前面我们已经通过flink将数据介入到了hbase当中去了，那么我们接下来就可以通过hive整合hbase，将hbase当中的数据映射到hive表当中来，然后通过kylin来对hive当中的数据进行预分析，实现实时数仓的统计功能
第一步：拷贝hbase的五个jar包到hive的lib目录下
将我们HBase的五个jar包拷贝到hive的lib目录下
hbase的jar包都在/kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib
我们需要拷贝五个jar包名字如下
hbase-client-1.2.0-cdh5.14.2.jar
hbase-hadoop2-compat-1.2.0-cdh5.14.2.jar
hbase-hadoop-compat-1.2.0-cdh5.14.2.jar
hbase-it-1.2.0-cdh5.14.2.jar
hbase-server-1.2.0-cdh5.14.2.jar
我们直接在node03执行以下命令，通过创建软连接的方式来进行jar包的依赖
ln -s /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib/hbase-client-1.2.0-cdh5.14.2.jar /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib/hbase-client-1.2.0-cdh5.14.2.jar
ln -s /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib/hbase-hadoop2-compat-1.2.0-cdh5.14.2.jar /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib/hbase-hadoop2-compat-1.2.0-cdh5.14.2.jar
ln -s /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib/hbase-hadoop-compat-1.2.0-cdh5.14.2.jar /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib/hbase-hadoop-compat-1.2.0-cdh5.14.2.jar
ln -s /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib/hbase-it-1.2.0-cdh5.14.2.jar /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib/hbase-it-1.2.0-cdh5.14.2.jar
ln -s /kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/lib/hbase-server-1.2.0-cdh5.14.2.jar /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/lib/hbase-server-1.2.0-cdh5.14.2.jar
第二步：修改hive的配置文件
编辑node03服务器上面的hive的配置文件hive-site.xml添加以下两行配置
cd /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
vim hive-site.xml
<property>
<name>hive.zookeeper.quorum</name>
<value>node01,node02,node03</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>node01,node02,node03</value>
</property>
第三步：修改hive-env.sh配置文件添加以下配置
cd /kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
vim hive-env.sh
export HADOOP_HOME=/kkb/install/hadoop-2.6.0-cdh5.14.2
export HBASE_HOME=/kkb/install/hbase-1.2.0-cdh5.14.2/
export HIVE_CONF_DIR=/kkb/install/hive-1.1.0-cdh5.14.2/conf
第四步：创建hive表，映射hbase当中的数据
进入hive客户端，创建hive映射表，映射hbase当中的两张表数据
create database hive_hbase;
use hive_hbase;
CREATE external TABLE hive_hbase.data_goods(goodsId int ,goodsName string ,sellingPrice string ,productPic string ,productBrand string ,productfbl string ,productNum string ,productUrl string ,productFrom string ,goodsStock int , appraiseNum int)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES
("hbase.columns.mapping" = ":key,f1:goodsName ,f1:sellingPrice ,f1:productPic ,f1:productBrand ,f1:productfbl ,f1:productNum ,f1:productUrl ,f1:productFrom ,f1:goodsStock , f1:appraiseNum")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" ="flink:data_goods");
CREATE external TABLE hive_hbase.data_orders(orderId int,orderNo string ,userId int,goodId int ,goodsMoney decimal(11,2) ,realTotalMoney decimal(11,2) ,payFrom int ,province string ,createTime timestamp )
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES
("hbase.columns.mapping" = ":key, f1:orderNo , f1:userId , f1:goodId , f1:goodsMoney ,f1:realTotalMoney,f1:payFrom ,f1:province,f1:createTime")
TBLPROPERTIES("hbase.table.name" ="flink:data_orders");
第五步：在kylin当中对我们hive的数据进行多维度分析
直接登录kylin的管理界面，对我们hive当中的数据进行多维度分析
