Comparison of Means  均值比较

虽然名称叫作均值比较，实际上这类分析过程中可以选择比较的统计参数远不止均值。

1. Simple mean compare 简单比较

Analyze➪Compare Means➪Means

方案1：一次放一个自变量

可以在OPTION里选择统计参数，共有21个，图上是默认选中的3个选项

方案一 得到一个交叉表

方案2：直接在自变量表里放多个自变量

方案二结果：得到多个独立的均值比较表格，每个自变量生成一个表格

方案3：在每个层里放1个自变量

2. One-sample T test 单样本T检验

将一个变量的均值与一个固定值进行比较

用于样本量较小 总体正态分布 标准差未知 【已知样本均值+样本标准误+预测的总体均值】

单样本t检验结果

t：模拟出的一个参数，用来捕捉样本对应的总体的均值

df：自由度，单样本t检验的自由度=N-1

sig：p值，小于.05/.01都基本可以拒绝t=12的假设，从而倾向于支持t不等于12

mean difference：就是所有（观测值与12的差值）的均值

95% Confidence Interval of the Difference：差值的95%置信区间，如果mean difference落在这个区间内，就意味着围绕着12上下的这个区间有95%的概率捕捉到了样本所对应的总体的均值

综上，大致的结论应该是“在t=11.25的情况下，这个样本对应总体的均值=12的概率极小”