1. 链表

1.1 五分钟玩转面试考点-数据结构-单链表反转（化整为零分析法）
总结下：这篇应该是基础，对链表的操作，其实是采用了化整为零的思维方式，同时也熟悉了节点这一概念。

1.2 五分钟玩转面试考点-数据结构-合并链表（递归萌芽3-调用者模式）
总结下：这篇是两个有序链表合并为一个有序链表的问题，当然使用归并算法的思想是没有问题的。但为什么我称之为——调用者模式？因为我觉得递归的思想，就是本身调用本身。假设该方法返回的是一个有序链表，那么我自己使用头插法，将最小的元素插入到头中就行了。调用者不需要关注方法的实现。只是方法返回结果，调用者拿到结果之后，再进行逻辑处理或者直接返回。

1.3 五分钟玩转面试考点-数据结构-有序队列中删除重复元素
总结下： （1）有序数组原地删除重复元素：本质上使用了插入排序的思想，维护两个指针：左边数组是无序的，右边数组取出一个和左边数组最右元素比较，若是重复元素，则取下一个元素，直至不相同的元素。然后放入无序数组中。最后选出无序数组。（2）有序链表的删除（链表直接删除）：使用cur.next=cur.next.next便可直接删除cur.next元素，cur在删除完重复元素之后，指针才往期前进一步。于是再次删除重复元素！关键是链表删除重复元素的成本地呀。（3）链表保留不重复的元素：重复元素全部删除，一个不留。使用标志位，只要是重复元素，那么不会加入到新链表中，并且还要前进一位跳过所有重复元素。注意：是改造的原链表，那么在链表最后节点，要注意手动设置为null。即最后重复条件flag=false&&cur.next==null。

2. 二叉树

2.1 五分钟玩转面试考点-数据结构-二叉树的遍历（人之路径，根之输出）
总结下：这篇讲的是遍历二叉树。基本上对树的操作均是建立在遍历算法之上的。为什么说人之路径是因为遍历路径总是相同的（除层次遍历外），只是根输出的时机不同。我们在处理二叉树的问题时，本质上就是处理的根。而我们的结题思路，我觉得就可以定位在什么时候处理根合适。

2.2 五分钟玩转面试考点-数据结构-二叉树遍历的作用（镜像二叉树+二叉树的深度）
总结下：我们学了二叉树遍历，有什么用呢？具体遇到问题时，我们应该选用那种遍历方式？这篇文章举例2个例子：（1）镜像二叉树：使用队列完成层次遍历，每一层中左右节点互换位置，当然是没问题。上文我们说过，操作二叉树就是操作根，而操作根想到了二叉树的遍历。那么后序遍历中，我们第三次拿到根，直接调换左右子树就可以了。前序遍历中，我们第一次拿到根，若是直接调换也没问题。（2）二叉树的深度：我们知道h(二叉树)=max(h(左右两子树))+1，那么使用后序遍历，求得左右子树高度后，再输出根。当然也可以使用层次遍历实现。

2.3 五分钟玩转面试考点-数据结构-二叉搜索树（递归萌芽2-调用者模式）
总结下：说真的，搜索二叉树的基本特性左子树<根<右子树。一般我们处理就是查找，新增节点，删除节点。（1）查找节点：二叉搜索树的特性：中序遍历结果一定是有序的。那么我们便可以使用中序遍历的方式进行查找。我们可以直接使用stack，进栈为第一次操作根；出栈为第二次操作根。（2）新增节点：二叉搜索树的特性：比根节点小的放左边，否则放右边。为什么说是调用者模式，是因为，这个方法本身就是返回一个插入好的二叉树，调用者不关心内部进行了什么逻辑，但是结果就是返回一个新的头结点，调用者只是关心结果。（3）删除节点，同理，也是不关心过程，只关心结果。

2.4 五分钟玩转面试考点-数据结构-重建二叉树（递归萌芽1-调用者模式）
总结下：前序+中序确定一个唯一的二叉树。但是我们知道规律“前序数组第一个节点是根节点，中序数组根节点左边是左子树，右边是右子树。”。调用者每调用一次这个方法，均会返回一个二叉树。调用者只需做好自己的逻辑即可。即（1）声明根节点。（2）重建左右子树。（3）返回结果。

2.5 五分钟玩转面试考点-数据结构-最大堆与最小堆（TOP N问题）
总结下：堆就是数组组成的完全二叉树，特点是根大于（小于）左右子树。采用的是擂台赛的思维，带入到最（小）大堆的生成的。

2.6 五分钟玩转面试考点-数据结构-二叉树转化为链表（破坏-遍历）
总结下：这个问题，就是在边破坏树结构的时候边遍历树，在未遍历左右子树的时候，root不应该丢失对左右子树的位置。

2.7 五分钟玩转面试考点-数据结构-寻根之旅（ 二叉树的最近公共祖先，调用者模式4-尾递归）
总结下：这次是对递归——调用者模式的一次总结。调用者模式一般用于尾递归。若是需要对递归返回值进行进一步处理的话，那么调用递归方法只会返回一个中间变量。二叉树的最近公共祖先，其实就是左右子树的根节点。那么如何最终确定根节点呢？其实需要遍历完左右子树后，也就是使用后序遍历。我们对最终返回的值进行处理。

2.8 五分钟玩转面试考点-数据结构-二叉树的序列化+反序列化
总结下：（1）对二叉排序树的序列化和反序列化。序列化可以直接使用前序遍历。对于反序列化，我们可以找到根，遍历数组，直到第一个大于根的子节点。那么我们就可以分出左右子树。使用调用者模式完成二叉树的重建。（敲黑板，划重点）需要考虑没有右子树的情况！即整个数组的值都小于根节点。（2）对于二叉树的重建。采用层次遍历进行的序列化，使用queue队列，将元素都保存到queue中（即使为null），反序列化的时候，借助ArrayList（为啥不用LinkedList）小胖考虑到，要查找List里面的元素，还是使用ArrayList速度更快一下，对于一个节点，赋值完左右子树之后，指针才移动到下一位。

3. 排序算法

3.1 归并算法——数据+链表归并排序
总结下：归并排序，是先将数列递归分解成一个个小数组——直至一个元素，然后进行有序数列的合并。数组的归并排序注意的下标边界。链表的归并排序，要使用快慢指针找到链表的中点，然后将链表断开，直至只有一个节点。然后五分钟玩转面试考点-数据结构-合并链表（递归萌芽3-调用者模式）进行有序链表的合并。