20220328：清华镜像源你害人不浅啊
起因：cuda + pytorch检测不到cuda，torch.cuda.is_available()返回false。
过程：显卡驱动、cuda、torch版本各种问题都排查了无果。
解决：看到这篇文章https://www.jb51.net/article/205490.htm，发现清华镜像源下载的torch是cpu版本的。。。cpu版本的。。。版本的。。。的。。。conda命令里面加-c pytorch即可解决
教训：官网给的命令是有道理的，镜像源不可过度信任。。。
20220726：float也分三六九等
报错：RuntimeError: expected scalar type Float but found Double
原因：numpy的默认dtype是float64（np.float），而torch默认是float32（torch.float）
解决：torch.float一下
20230309：终究逃不过tensorflow
报错：找不到 libcudnn.so.8，然而我已经在conda环境里面安装了cudnn
原因：tf不会自动链接到虚拟环境里面的lib，去/usr/local/里面找了，没找到
解决：一种方式是在global里面装cudnn，手动装相当麻烦而且需要root权限。或者是已经在环境里装好了（比如用conda install -c nvidia cudnn安装，路径是~/miniconda3/envs/${env_name}/lib/libcudnn.so.8），其中env_name是你的环境名称，然后把这个lib加进path里：LD_LIBARY_PATH=~/miniconda3/envs/env_name/lib:$LD_LIBRARY_PATH就可以找到这个库了。
参考：无
20230309：再次逃不过tensorflow
报错：书接上文，虽然找到了库但是报错：
Node:'XXX/1st_Conv1D/Conv1D'
DNN libraryisnotfound.
原因：cudnn版本和tf版本不匹配。
解决：去官网Build from source | TensorFlow找一下匹配的版本，用conda安装，然后就行了。
参考：tensorflow - How to solve Conv1D DNN library is not found? - Stack Overflow
