Code测试(8):deeplabv3++

源码:Tensorflow-deeplabv3++

作者给出的精度:

77.31%的复现结果

通了。。。感谢

是因为标签目录放错了,起初是找不到转换后tf.record,这是因为标签和样本目录不对,所以tf.record的train和val都是空的,更正后好了。。

我是怎么发现的呢?首先发现文件是空的,然后又好好看了一下配置,对照了作者给出的路径,发现label是跟着data一起的路径,所以赶快改:

全部更换的输入和输出路径。

此外,这个github导入了ResNet的预训练模型,之前都没下载。。

预处理结束后,就可以进行训练了,并且Tensorboard可以进行可视化。

总之,突然开窍了吧。。感谢赐予我的灵感。

训练中,其实因为版本问题,有一些模块需要进一步更换,但面临停电,时间紧张

另外,该论文附带了作者训练好的模型,可以直接进行测试(科学上网)

之前都没有好好看,但之前试错打下了这次成功的基础。

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