AI浪潮已经席卷全球的各个角落，带有人工智能技术的服务和产品已经深入到生活的各个角落，从家居到医疗，从娱乐到出行，从安防到企业应用，异常活跃。

对产品经理而言，严格意义上的“移动互联”时代其窗口在逐步缩小，如何顺应潮流，从职业的角度上如何转型开始变成每一个人的命题。

从AlphaGo击败李世石开始，AI彻底在心智上征服了人类，躁动和不安，暗流涌动，学术界异常的活跃刺激了每一个从业者的神经。

但各类讲座，书籍看过不少，到底如何才能真正进入到这个领域，实际上，依然很多人感觉到一头雾水。

摆在我们面前的充斥着大量的专业词汇的AI领域，有没有真正可行的入门路径呢？

1、AI以及AI PM并没有这么神秘

人工智能到底是怎么来的？

人们越来越想在人尽量少干预的情况下，机器能够做更多的事情，自动告诉我一些知识，并按照我的想法去做我想做的事情。这就是人工智能技术兴起和发展的本质。

因为人的懒惰，促进了技术的进步，也或者说为了追求更高的效率而推动生产力的进步。

任何工具的发展，都是为了让人更有效率的获取生活所需的某种成果。

简单的说，就是试图让机器像人一样的做事。

技术的发展总是需要条件和时间的，现阶段能到达什么程度呢？

我的观念是，没有那么糟糕，也没有那么好。所以就分出了两个概念：弱人工智能，强人工智能。

意思就是，有点点谱了，但还不那么靠谱。

现阶段就是这些，处于完全的弱人工智能时代，也就是还只能在某个单一的场景达到一定的效果（垂直应用场景）。

而且，弱人工智能还需要持续一段时间，这句话很熟悉对吧。嗯，就是这样，社会主义初级阶段是一个长期的过程。

为什么AI会被搞得这么复杂呢？

其实这个问题很好理解，如果你接触计算机的时间在2000年前后甚至再往前翻，在那个时候，也并不好理解为什么电脑可以画图，可以聊天。很神奇对不对，但在今天看来，不就是一个网线，连接了两台电脑，你在这头我在那头。

对产品经理而言，你在做一个需求的时候有在考虑TCP/IP的事情吗？有在因为堆栈溢出而调整产品功能吗？并没有，“因为这是技术的事情”。

同理，人工智能技术对我们绝大多数人而言，就是一个黑盒，你看不见里面，甚至也不怎么关心里面。

用专业一点的话就是，人工智能本质上是一个函数技术，通过一些调用的接口实现在这个场景下的业务需求。

2、不是每个人都可以从底层做起

当你读到这里的时候，你应该能意识到，作为解决实际问题的技术，人工智能时代和移动互联网时代一样，产品经理的职责和方向会发生分化。

有一部分人会从事更偏向技术类的工作，有一部分人会从事偏向于应用类的工作。

两者之间存在专业技能的差异性和相通性。

而绝大多数人，都会分流到应用层，安卓开发的工程师那么多，但写安卓系统的工程师比重就少很多了。做App开发的工程师就很少去考虑系统工程师关心的那个i/o通信的问题。

一部分的PM会更关注算法层（底层逻辑），其中涉及各种各种算法，比如深度学习，神经网络等等，他们的工作实际是承接上游的需求实现，比如要识别猫和狗，什么模型合适，什么参数合适，如何调优，这是算法层考虑的范围。

还有一部分PM更关注来自市场和用户的应用问题。为什么要识别毛和狗，而不是猪和羊，他们的识别率需要达到什么程度，识别到猫猫狗狗之后，如何与用户进行交流反馈。

到这里，你可能会觉得底层的算法逻辑其实工程师们完全就可以胜任了，为什么还会有算法层PM这一物种？

我认同这种观点，事实上，我们极可能把一些事情认为的复杂化了，或者说在技术发展的过程中还处于混沌的状态。

市场期望有一个角色技能搞定用户和市场，还能搞定算法和机器。我们期望有一个人能带领一群人搞定一些技术，拿下一些市场，赚到一些钱。

也就是，这里再次出现“PM要不要懂技术”的争论。

这是毫无意义的。

也许算法的实现和业务的实现，是工程师和产品经理们的职责区分，但在AI时代，绝对不会有所谓纯粹的PM。他必定能够深刻的理解技术，熟悉技术应用边界和实现的基本逻辑。

你不需要能够推演十种深度学习算法的原理，也不一定需要能够用 Python 代码训练一个模型，但你至少需要深刻的理解他们的基本概念和原理。

作为想要转型的“AI PM”的移动互联网时代的PM们，是需要拿起书本，深入的学习人工智能的一些技术，但不见得是要把高等数学重新啃完。

比如语言交互，就必须多翻几次《统计自然语言处理》，把构成人机对话系统的6大系统弄明白，《语言识别实践》也是需要深入的学习的。

3、你缺乏的是，只是一个机会而已

移动互联网时代的产品经理，实际上已经具备相关的条件。

之所以想要转型，却一头雾水，那是因为你没有遇到这个机会。

也是因为没有实际从事相关的工作，所以不知道如何入手。

甚至，你可能都会想问：AI PM要不要写需求文档，要不要画原型这一类的问题。

也就是，你想学很多东西，但实际上并不知道从哪里发力，这才是让人困惑的根本原因。

蓄力准备阶段，我能给出的建议是：

1、摆正思想打开脑洞

《her》、《机器人总动员》、《人工智能》这一类的电影应该多看看，它能让你进入到一种完全不同的视角看待未来。你应该想象一下未来会是怎样的，以及会由此带来些什么。

进入强人工智能时代，我们的生活必定与今天完全不同，不论是工具的实现和内容的载体会发生巨变，道德伦理这些人类社会赖以生存发展的基础都面临重新的课题。

《与机器人共舞》、《人工智能时代》、《失控》这一类的书籍都是具有很好的启发性。

转型的第一步是首先让你的思维开始变得不同。

2、弄明白基础的技术概念

如上面提到的语言交互，它的构成，基本逻辑都必须深入的研究和理解。

比如吴恩达的讲座这些都可以随时获取。

这个时候，你就会发现该学什么呢？

是的，你需要一个方向，我的建议从你的感官开始找出路，你更觉得眼睛（视觉）还是嘴巴（语音）是你最能掌握的，你就开始开始去了解什么。

因为这两个，是最贴近真实场景需求的。它能帮助你开始走进这个门。这也是为什么我会多次用语音来举例。

3、开始动手吧

市面上的语音类产品便宜又易得，对于一个想要转型的PM来说，最直接的发是就是研究成型的产品。

只有当你反复使用这个产品，你才能找到你的着力点。在深入研究的过程中，你能体察到AI和web时代，产品经理的真实差距。

面对一款智能类产品，你需要做的是在三个层面深入研究：

什么是最好的交流表达方式

用户应该怎么交流，设备应该如何反馈才是最符合人的行为习惯的，为什么目前的设备是这种实现方式，

这种交互发是如何实现

设备的这种反馈是如何实现，软件和硬件是如何协调工作，这些硬件需要什么条件才能达到这种效果

这款产品的实体是如何成型的

这款产品是怎么做出来的，从外观到功能，整个过程经过那些环节，他们彼此之间如何协同