购物平台库存管理：
案例描述：一个购物平台，需要处理大量的商品库存管理操作，包括库存查询、商品销售、退货等。同时，需要避免超卖和卖出过多商品的情况发生。
解决策略：可以选择较高的事务隔离级别，如可重复读（Repeatable Read），以确保库存数据的一致性。为了提高并发性能，可以使用合理的索引和查询优化技术，减少库存数据的冲突和锁竞争。此外，可以考虑使用乐观并发控制策略，通过版本控制或比较更新时间戳等机制来避免超卖问题，提高系统的并发性能。
多用户博客编辑：
案例描述：一个多用户博客编辑系统，多个用户可以同时编辑和保存博客文章，需要保证博客数据的一致性和并发性能。
解决策略：可以选择较低的事务隔离级别，如读已提交（Read Committed）。这样可以提高系统的并发性能，允许其他用户在文章保存后立即读取到已更新的内容。可以通过优化博客编辑和保存的事务边界，将事务的持续时间尽量缩短，减少锁竞争和资源占用的时间。同时，使用合理的并发控制策略，如乐观并发控制，可以在保证数据一致性的同时提高系统的并发性能。
