12306 日点击量达到1577.8亿，在刚上线的时候，买火车票太卡。他们做了很多的改进。有哪些呢？ 咱不是开发人员，也没法直接接触，只能从网上搜罗来学习一下。
高负载高并发解决
1 异步交易排队。 查询是否有票是一个耗时任务，需要大量计算，如果http请求一直等待计算结束，则会阻塞web服务，导致web无法响应用户。 那么建立一个交易队列，将交易请求加入到交易队列中，直接返回给用户提交成功的相应，随后隔段时间查询一次执行结果即可异步购票。
2 Pivotal GemFile 一个分布式的内存数据库。
https://pivotal.io/pivotal-gemfire
特点
2.1 稳定高效，基于内存
2.2 灵活的cache部署策略
2.3 分布式处理
2.4 高可用性和容错性 ，存在多个基于内存的热备份。
2.5 数据可以全内存，也可以使用LRU策略房以一部分
2.6 并行查询
例子： https://www.programcreek.com/java-api-examples/index.php?api=org.springframework.data.gemfire.GemfireTemplate
3 使用了阿里云的基于需求的伸缩性的云平台
