生信小组Day5 数据结构--星期八

小白贴士:

  • R的赋值符号不是等号,而是<-
  • 在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行
  • R的代码都是带括号的,括号必须是英文的
  • 显示工作路径 getwd()
  • 函数或者命令不会用时,除了百度/谷歌搜索以外,用这个命令查看帮助:?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。
  • 表格在R语言中改名叫数据框

数据类型里,生信学习者最需要熟悉的是向量和数据框。

向量

1. 标量和向量的区分

  • 向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串(用chr表示)
  • 标量:一个元素组成的变量
    向量:多个元素组成的变量


    生信星球

2. 使用

  • 字符串在使用时需加引号
  • 使用时,一般都会直接给变量定义,也就是“赋值”,字面意思是赋予这个变量一个数值(其实也不一定是数值,还可以是字符串/数据框等等)。
> x<- c(1,2,3) #常用的向量写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量。
x
x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
x
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意是逗号不是分号)
x
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
x
#多次给x赋值,以最新的为准

例如:创建一个数据框

age <- c(25,34,28,52) #给变量age赋值
diabetes <- c("Type1", "Type2", "Type1", "Type1") 
status <- c("Poor","Improved","Excellent","Poor") 
patientID <- c(1,2,3,4) 
patientdata <- data.frame(patientID, age, diabetes, status) #patientdata为该数据框名称,向量按顺序排列

注:

  • 单击右上角的Data,可查看表格。或者在控制台输入view(数据框名称)
  • 每一列必须有列名,每一行也可指定行名,如果不指定行名,就是从1开始自增的顺序数标识。
  • colnames(X) #查看列名
  • rownames(X) #查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
  • 后期更改列名:names(patientdata) <- c("wei","hei","gen")
  • 更改行名:row.names(patientdata) <- c("Mary","Alice","Bob","Judy"),按顺序排列

3.从向量中提取元素

(1)根据元素位置

x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

(2)根据值

数据框

1. R读取txt文件

(1)新建一个数据,示例:doudou.txt,需要把源数据文件复制一份放在工作目录下,方便引用。

(2)使用R读取txt文件直接使用read.table()方法进行读取即可,不需要加载额外的包。
例如:read.table(file = "doudou.txt",sep= "\t",header = T)

注释:



制表符:功能是在不使用表格的情况下在(垂直)方向按列对齐文本。

(3) 输入X<-read.csv('doudou.txt'),创建了一个名为X的数据框,引用的是doudou.txt的源数据

(4)数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342