Flask 数据库迁移与部署的一些经验

此文为本人原创,最早发布于flask开发的第五章关于创建迁移脚本的问题(已解决) - cocode.cc。内容并不完善,持续更新,可随意转载。转载请标明出处。

分享一点经验,主要是自己的理解,希望能有所帮助。千辛万苦部署好的数据库,就不为了答题一一验证了,全凭记忆回答,有不对的地方欢迎指出,会及时修改。

以下内容以执行文件名为manage.py举例,请自行调整。

  1. 影响 migrate 的是数据库的结构。

    • 比方说你的 User 类中添加了一个 Column - nickname ,那么在保存 Model 之后建议执行 python manage.py db migrate -m "add nickname
    • 而给 table 加入了新的方法,例如 def change_nick_name() ,是不需要 migrate 的。如果 migrate ,结果也是 No change
    • 这一点可以留意一下,比较保险的办法是觉得有必要的时候就尝试一下 migrate,反正 No changes 对你的迁移也没有影响。
  2. 在创建本地数据库的时候,不要在 py shell 环境下执行 db.create_all()

    • 请使用python manage.py db init, python manage.py db upgrade 来创建本地数据库。
    • 通常我会模仿书本上在上面两条指令之间再做一次migrate,但经验告诉我,结果好像都是No changes,毕竟,我init之后没有做过调整啊。
    • init指令会根据Model.py中的结构创建迁移文件夹migrations,而upgrade会根据migrations下的内容,通过config.py在找到正确的位置,并创建SQL,并在SQL中创建一个名为versions的table来存放和迁移文件夹中相同的版本号。(重要
    • 在开始的尝试中,特别是往heroku上部署的过程中,经常会遇到许多数据库的坑,如果实在走投无路,又确定是数据库迁移问题,并且无法优雅地解决。你需要做的就是以下几步:
      (1). 休息一下,我知道你很累了
      (2). 执行python manage.py db shell,在py shell环境下执行drop_all();或者直接删了你的原有数据库。
      (3). 按照本段前面的提示重新创建本地SQL
      (4). drop_all()或者删除并重新指定远端数据库
      (5). 执行heroku run python manage.py db deploy(假设你部署在heroku上,并已经完成了deploy的定义)
      (6). 现在你的远端和本地数据库的版本是相同的了。
  3. 如果本地使用sqlite作为数据库,千万不要从model.py中删除column

    • 这一点非常重要,因为根据我查到到资料显示,sqlite是没有“删除行”这一个选项的。如果你删除了某个column,这一操作能被migrate正确记录,但是在你upgrade的时候就会报错。然后想要还原migrate版本?抱歉,我不会……(欢迎朋友们指导一下,谢谢!)
  4. 部署到远端时,请确认你又versions文件夹

    • 我不确定init会不会有,在执行migrate指令时,会更新versions文件夹
    • 如果没有versions文件夹,远端部署的时候也会报错,请务必留意。
  5. 理解每个迁移指令的含义

    • init的作用是初始化迁移,创建migration文件夹
    • migrate的作用是根据model.py中的变化更新迁移,该指令会在migration/versions/文件夹中新增一个版本文件,文件名为版本号。打开能够看到对应model.py文件,修改前后新迁移版本发生的变化。
    • update会将迁移中最新版本的结构应用到数据库中(例如添加新增的列),并更新自动创建的version 表中的版本号。该版本号与migration/versions/文件夹中对应。任何情况下,这两个版本号不对应都会导致出错。

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