multiprocessing中Pool实现异步#
关于异步与同步可以做一个例子来解释一下。
拿爬虫为例，目前需要爬取京东、淘宝网站。同步的方法是，首先我要爬取京东网站，发送请求后等待京东网站返回它的数据，然后再爬取淘宝，再等待它返回的数据。同步是有一定顺序性的。
异步的方式是，首先我同时向京东和淘宝两个网站发送请求，此时谁先返回数据先处理谁。由于存在了不确定性，所以这种方式可以理解为是异步的一种行为。
使用multiprocessing中Pool来实现异步，使用的是Pool中callback的功能。
实现代码如下:
#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
import os,time
def test():
print('test进程pid=%s,ppid=%s'%(os.getpid(),os.getppid()))
return 'hello world'
time.sleep(1)
def test2(args):
print('test2进程pid=%s,ppid=%s'%(os.getpid(),os.getppid()))
print(args)
time.sleep(1)
if __name__ == '__main__':
pool = Pool()
pool.apply_async(func = test,callback = test2)
# pool.close()
# pool.join()
while True:
print('主进程pid=%s,ppid=%s'%(os.getpid(),os.getppid()))
time.sleep(1)
运行结果如下：
从这里我们可以发现，当callback = test2的时候，其实是通过主进程完成的。其中test()中的返回值被test2()作为参数调用，如果test()没有返回值的话，那么test2()需要将self传入，例如test2(self)
