课前准备-分析来自癌症空间转录组的未映射RNA-seq数据以破译癌症微生物组

作者,Evil Genius

最近的研究越来越强调微生物组在癌症发生和发展中的重要性。因此,探索微生物组在肿瘤微环境中的调节作用,了解其组成和功能变得十分重要。空间转录组学的引入为微生物组研究提供了新的见解,因为它使微生物组如何影响肿瘤微环境成为可能。

知识搜集

  • 微生物组在癌症发生和发展中的作用的研究变得越来越重要。最近的研究表明,居住在身体不同部位的特定微生物,如口腔、肺和结肠,在癌症的发生和发展中起着关键作用。此外,肿瘤内的细菌可以抑制免疫功能,促进炎症反应,并与化疗药物相互作用,从而降低其疗效。
  • 使用空间转录组unmapped read方法和PathSeq方法来分析空间微生物组。

样本来源 visium数据(结直肠癌(CRC)和口腔鳞状细胞癌(OSCC))

  • 运行PathSeq时,可以识别组织外微生物组的存在。
  • 在比较OSCC和CRC样本中由PathSeq和未映射的read方法得出的微生物组分布时,未映射的read方法得出了更高的微生物组RNA评分,因为它计算的是RNA转录物,而不是基因计数,这为其他统计方法提供了空间


非映射reads微生物组分析

运行Space Ranger对所有癌症类型进行了自定义reference,包括人类宿主基因组和来自四种不同物种的16S rRNA序列:大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和肺炎衣原体。这些微生物种类自然存在于人体的各个部位。

方法:PathSeq and Unmapped Read Analysis

使用人类基因组参考数据库GRCh38,对四个样本进行Space Ranger计数分析,每个样本的BAM文件被spot分开用于PathSeq pipeline。通过该pipeline,将来自每个BAM文件的非human reads数据与基于GATK细菌参考文献进行比较,逐点获得每个细菌物种的RNA读取值。对于未映射的读取方法,提取针对GRCh38人类参考的未映射RNA读取。

Extended Unmapped Read Analysis

将大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、表皮葡萄球菌和肺炎衣原体的物种特异性16S rRNA序列添加到GRCh38参考数据库中,创建定制参考数据库。这四种微生物群自然存在于人体的各个部位。因此,本研究将这些具有代表性的微生物纳入分析,以便更准确地了解体内微生物组的遗传特征和空间分布。

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