锐眼视点：
- 人工智能自主创建视频，预测即将发生的情况；
- AI 驱动的投资银行 Euklid 完成种子融资，估值达1000万欧元;
- GE 与儿童医院联合运用深度学习工具辅助小儿脑扫描。
［业界新闻］人工智能自主创建视频，预测即将发生的情况
MIT 计算机科学和人工智能实验室（CSAIL) 的研究员开发了一个深度学习算法，能够自动生成视频，并预测出接下来将发生的视频内容。经过 200万条视频的广泛培训后，AI 系统通过将两个神经网络相互对准来生成镜头，一个通过确定哪些对象在静止帧中移动来创建场景，另一个作为质量检测 - 确定视频是真实的还是模拟的，并且当检查器 AI 认为镜头是真实的时候人工视频便是成功的。这项技术肯定有其局限性，它不能产生进一步超过1.5秒的视频，移动时它无法分辨对象是否在原地，并倾向于夸大他们的尺寸。如果 CSAIL 可以扩展预测并使它们更逼真，它可能会产生深远的影响。
原文链接：AI can create videos of the future
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［业界新闻］AI 驱动的投资银行 Euklid 完成种子融资，估值达1000万欧元
AI 投资银行 Euklid 宣布完成种子轮融资，并且本轮融资估值为 1000 万欧元。Euklid 于2015年7月在意大利罗马成立，是一家投资银行，利用人工智能和区块链技术以透明的方式为客户提供银行和投资服务。目前 Euklid 计划将其总部迁至伦敦，以实施其国际战略。这些资金将允许其在英国设立一个新公司，并在卢森堡设立一个 RAIF 基金。Euklid Italia 将继续提供比特币交易服务，而 Euklid UK 将通过卢森堡预留替代投资基金帮助客户交易指数和股票，该基金将在获得金融业务授权之前从客户那里获得储蓄中介在英国从 FCA 。
原文链接：AI Driven Investment Bank Euklid Closes Seed Funding at €10M Valuation
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［业界新闻］GE 与儿童医院联合运用深度学习工具辅助小儿脑扫描
GE 医疗正与波士顿儿童医院合作，开发用于儿童疾病诊断和治疗的数字工具，最初的重点是脑疾病的诊断成像。在第一个项目中，GE 将贡献其软件和云计算能力，而波士顿儿童的放射科医生将在他们的临床知识运用其中，目标是创建一个决策支持工具，帮助放射科医生解释大脑的儿科 MRI 扫描。这极有可能减少误诊和不必要的测试所带来的金钱和时间压力。虽然一些图像数据库存在用于比较的儿科图像，但是它们大都局限于主要学术机构的儿科单元。此番合作伙伴关系将建立一个平台，扫描来自不同年龄的儿童大脑，在全球范围内用作解释儿科大脑图像时的参考。
原文链接：GE, Boston Children's to create deep-learning tool for pediatric brain scans
