这两天重新认识了AI，在这里简单的整理一下。
人工智能定义：
使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能，其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。
层级高低：
识别-推测-决策-情绪
难以想象，如果机器人也有了自己的情绪是件多么可怕的事情。
两种分类：
（一）强人工智能：认为有可能制造出真正能推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，并且，这样的机器能将被认为是有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类：
类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样。
非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
（二）弱人工智能：不可能制造出能真正地推理（Reasoning）和解决问题（Problem_solving）的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。
原来到处都是关于人工智能的信息，一直觉得深不可测，傻傻的想着如果我是AI产品经理是不是每天都是在研究如何造一个智能机器人出来。但是当我知道了，人工智能的强弱之分后，不断的翻墙查询资料，原来人工智能离我很近，网易云音乐的算法推荐，滴滴出行的智能派单，医疗产品的大数据应用。
人工智能应用的领域是这么的广泛，贴合在日常生活的每一处。国外有很多运用人工智能的产品，当我去体验到他们的产品的时候确实会感到非常的激动。
研究领域和分支
人工智能研究的领域主要有五层，最底层是基础设施建设，包含数据和计算能力两部分，数据越大，人工智能的能力越强。往上一层为算法，如卷积神经网络、LSTM 序列学习、Q-Learning、深度学习等算法，都是机器学习的算法。第三层为重要的技术方向和问题，如计算机视觉，语音工程，自然语言处理等。还有另外的一些类似决策系统，像 reinforcement learning（编辑注：增强学习），或像一些大数据分析的统计系统，这些都能在机器学习算法上产生。第四层为具体的技术，如图像识别、语音识别、机器翻译等等。最顶端为行业的解决方案，如人工智能在金融、医疗、互联网、交通和游戏等上的应用，这是我们所关心它能带来的价值。
根据这图，我初步的认知判断：AI产品经理需要涉及的范围大概是 行业解决方案／具体技术。去挖掘需求，与技术人员合作，把功能实现出来，重要的一点，就是不能泛泛而谈，要对实现技术有个大体上的了解，并懂得实现方向。
两个常见的词语：
一个叫Deep Learning（深度学习），一个叫Reinforcement Learning（增强学习）。
深度学习是什么？通俗地讲，它就是一个端到端的学习，我们不需要一些feature engineering，而是用一个非常复杂的、容量很大的模型去直接拟合输入输出，让模型自己探索有意义的中间表达。
什么是增强学习？通俗地讲，就是学习机器不断地跟环境做自主的互动，在互动的过程中用长远的收益来指导当下该做什么决策，通过不断的跟环境互动去调整决策的最优性。
未来最可能会被代替的职业 ：
- 具有较高的附加价值
- 较为机械重复、可替代度高
例：
1.卡车司机，然后是汽车司机（出租、私家车）被自动驾驶代替。当前OTTO公司的自动驾驶卡车已经行驶在在美国的公路上了。
2.交易员、基金经理，被量化交易程序代替，高收入群体也难以幸免。看看五年前的交易大厅，再看今天，门庭冷落鞍马稀。
3.翻译，包括笔译和口译，用武之地越来越少。机器翻译的结果越来越让人接受。
4.售货员，主要是负责完成支付过程的收银员，会被自动支付取代。如果每个商品上有个智能二维码，支付宝扫了就支付，超市还需要收银员吗？商场的导购、推销员还是有价值的，暂时安全。下图是淘宝试点的无人商店：
5.药剂师，如果你去医院开过药，你知道这些人其实只是搬运+写剂量。完全可以用自动售货机的方式发药，现在没有这么做只是由于发错药风险巨大而已。图中是国外的自动发药系统(Automatic Phamacy System)。
6.影像科医生，当前人工智能读片发现病灶的准确度甚至能超过专业医师。
7. 记者，当然不能代替那些写深度访谈、时评的记者，但是简单格式化的新闻写作比如体育新闻、财经新闻等，AI完全可以胜任。
8. 律师。当然也不是法庭上口吐莲花的辩护律师。而是律所那些每天查阅法律文书、寻找案例的底层职员，AI的语义分析、索引会比他们高效很多。
这里有个很重要的一点认知，并不是廉价劳动力在未来一定会被取代，会取代的是人工智能在某些专业上的效率和质量可以超过人类，可替代度高。
有人说：人工智能就像一列火车，你苦苦期盼，终于来了，然后它呼啸而过，把你抛在身后。
但是听过一句话，也许人工智能的出现导致了60w的职业随之消失，但你也许想不到又有120w的新型职业随之诞生。
In a short，我期待人工智能的时代到来！
I like new world！
这里是产品小白一个～欢迎各位大神提出意见哈！以上人工智能内容大部分来自于网上的资料搜索。
