669. 修剪二叉搜索树
题目:
给你二叉搜索树的根节点 root ,同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树,使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即,如果没有被移除,原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明,存在 唯一的答案 。
所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意,根节点可能会根据给定的边界发生改变。
示例:
输入:root = [1,0,2], low = 1, high = 2
输出:[1,null,2]
解题思路:
这道题依然是递归法。
如果root(当前节点)的元素小于low的数值,那么应该递归右子树,并返回右子树符合条件的头结点。
如果root(当前节点)的元素大于high的,那么应该递归左子树,并返回左子树符合条件的头结点。
var trimBST = function (root, low, high) {
if (root === null) {
return null;
}
if (root.val < low) {
const right = trimBST(root.right, low, high);
return right;
}
if (root.val > high) {
const left = trimBST(root.left, low, high);
return left;
}
root.left = trimBST(root.left, low, high);
root.right = trimBST(root.right, low, high);
return root;
};
108. 将有序数组转换为二叉搜索树
题目:
给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
示例:
输入:nums = [-10,-3,0,5,9]
输出:[0,-3,9,-10,null,5]
解释:[0,-10,5,null,-3,null,9] 也将被视为正确答案:
解题思路:
选取中间的节点作为左节点,然后递归遍历,定义区间为左闭右闭区间。
var sortedArrayToBST = function (nums) {
const traversal = (left, right) => {
if (left > right) {
return null;
}
const mid = Math.floor((left + right) / 2);
const root = new TreeNode(nums[mid]);
root.left = traversal(left, mid - 1);
root.right = traversal(mid + 1, right);
return root;
}
return traversal(0, nums.length - 1);
};
108. 将有序数组转换为二叉搜索树
题目:
给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。
提醒一下,二叉搜索树满足下列约束条件:
节点的左子树仅包含键 小于 节点键的节点。
节点的右子树仅包含键 大于 节点键的节点。
左右子树也必须是二叉搜索树。
示例:
输入:[4,1,6,0,2,5,7,null,null,null,3,null,null,null,8]
输出:[30,36,21,36,35,26,15,null,null,null,33,null,null,null,8]
解题思路
右中左倒序遍历,然后依次累加即可。
var convertBST = function (root) {
let pre = 0;
const traversal = (cur) => {
if (cur === null) {
return;
}
traversal(cur.right);
cur.val += pre;
pre = cur.val;
traversal(cur.left);
}
traversal(root);
return root;
};