英文缩写汇总

互联网内容相关:

UGC:User Generated Content,即用户产生内容,是伴随以倡导个性话为主要特点的Web 2.0概念兴起的。例如:Youtube、知乎、简书等一些博客、论坛、社区、自媒体。其核心:建立用户激励机制,让用户生产内容。

PGC:Professional Generated Content,即专业生产内容(视频网站)、专家生产内容(微博)。例如:优酷,腾讯等网站与PGC团队合力打造的自制内容。

OGC:Occupationally-generated Content,即职业生产内容,通过具有一定知识和专业背景的行业人士生产内容,并领取相应报酬。

互联网广告相关:

CPD:Cost per day,即广告按天收费。

CTR:Click-Through-Rate,即点击通过率,计算方法是广告的实际点击次数/广告的展现量(Show Content)。即广告被点击的次数除以广告被显示的次数(广告所在页面被打开,即展现量加一)。

ACP:Average Click Price,即平均点击价格,计算方法是消费总额/点击次数。

互联网广告的主要评判指标:通过率(CTR)以及平均点击价格(ACP)。

其他:

PV:Page View,即网页浏览量/点击量,来自浏览器的一次html内容请求会被看作一个PV,是评价网站流量的指标之一。

UV:Unique Visitor,访问某个站点或点击某条新闻的不同IP地址的人数,访问网站的一台电脑客户端为一个访客。对于真实上网的用户,UV数和IP 数值相同。

ARPU:Average Revenue Per User,每用户平均收入。用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入。ARPU这个词被电信运营商当作衡量用户价值的重要指标。ARPU注重的是一个时间段内运营商从每个用户所得到的利润。

ROI:Return on Investment,通过投资而应返回的价值,即企业从一项投资活动中得到的经济回报。

DAU:Daily Active User,即日活跃用户数量。指一日之内,登录或使用了某个产品的用户数(去除重复登录的用户)。相关:MAU:月活用户数,这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。MAU、DAU分别从宏观和微观的角度对服务的用户粘性做了权衡,也可以这么说,MAU更像战略层面的表征,DAU更像战术层面的表征。

DNU:Daily New User,指每日新增注册数。

DOU:Daily Old User,等于DAU-DNU,指老用户,即当天的活跃人数减去注册人数。

留存:DNU中在第N天(含注册日)有登录行为的用户数记为N日留存用户数,其中N>=2。留存主要刻画新用户注册在随后的时间里的存留状况。

回流:DAU中在后续连续N-1天(不含注册日)没有登录行为,在第N天有登录行为的用户数记为N日回流用户数,其中N>=2。

GMV:Gross Merchandise Volume,即成交总额(一定时间段内)。在电商网站定义里面是网站成交金额。这个实际指的是拍下订单金额, 包含付款和未付款的部分。

AARRR模型:

Acquisition:获取用户

Activation:提高活跃度

Retention:提高存留率

Revenue:获取收入

Refer:自传播

马太效应:指强者愈强、弱者愈弱、好的愈好,坏的愈坏,多的愈多,少的愈少的现象。

霍桑效应:指那些意识到自己正在被别人观察的个人具有改变自己行为的倾向

长尾理论:只要存储和流通的渠道足够大,需求不旺或销量不佳的产品共同占据的市场份额就可以和那些数量不多的热卖品所占据的市场份额相匹敌甚至更大。 背景:商品储存、流通、展示的场地和渠道足够宽广,商品生产成本急剧下降以至于个人都可以进行生产,并且商品的销售成本急剧降低时,几乎任何以前看似需求极低的产品,只要有卖,都会有人买。

二八定律:在任何一组东西中,最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%尽管是多数,却是次要的。该定律支撑的商业案例:如20%喝啤酒的人喝掉70%的啤酒,那么这部分人应该是啤酒制造商注意的对象。尽可能争取这20%的人来买,最好能进一步增加他们的啤酒消费。啤酒制造商出于实际理由,可能会忽视其余80%喝啤酒的人,因为他们的消费量只占30%。

注:本文中名词解释主要参考百度百科及一些个人博客。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 217,277评论 6 503
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,689评论 3 393
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 163,624评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,356评论 1 293
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,402评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,292评论 1 301
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,135评论 3 418
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,992评论 0 275
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,429评论 1 314
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,636评论 3 334
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,785评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,492评论 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,092评论 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,723评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,858评论 1 269
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,891评论 2 370
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,713评论 2 354

推荐阅读更多精彩内容