目录:
- App架构设计经验谈:接口的设计
- App架构设计经验谈:技术选型
- App架构设计经验谈:数据层的设计
- App架构设计经验谈:业务层的设计
- App架构设计经验谈:展示层的设计
一共分了5篇文章， 下面是对这5篇文章的学习笔记.
对这5篇文章的笔记总结的顺序是从后到前.
http://keeganlee.me/post/architecture/20160222
App架构设计经验谈:展示层的设计
摘录:
保持简洁性：保持代码和结构的简洁，每个方法，每个类，每个包，每个文件，都不要塞太多代码或资源，感觉多了就应该拆分。
像 ChromeTabbedActivity.java， 写了3670行， 就需要进行拆分重构.
工程结构其实就是模块的划分，无非分为两类：按业务划分或按组件划分。
如果采用业务划分模块, 弊端是对于新的开发人员， 因为对业务并不熟悉， 可能会把自己写的类归入到了错误模块， 造成代码混乱.
因此，我更喜欢按组件划分的工程结构，因为组件每个人都懂，不管对业务熟不熟悉，查找起来都明显方便很多。Android按组件划分大致如下：
com.domain.activities 存放所有的Activity
com.domain.fragments 存放所有的Fragment
com.domain.adapters 存放所有的Adapter
com.domain.services 存放所有的Service
com.domain.views 存放所有的自定义View
com.domain.utils 存放所有的工具类
基类的定义
Android的Activity、Fragment、Adapter， 分别定义一个基类，将大部分通用的变量和方法定义和封装好，将减少很多工作量，而且有了统一的设置，也会减少代码的混乱。
例如浏览器代码里的ActivityBase.java封装夜间模式的处理.
public class ActivityBase implements IThemeModeListener, IOrientationListener {
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
ThemeModeManager.getInstance().addThemeModeListener(this, false);
//注册ThemeModeManager， 监听夜间模式的改变.
}
@Override
public void onThemeModeChanged(boolean isNightMode, int themeType,
String themeId) {
//子类通过重写这个方法， 根据自己的具体情况改变view的背景色， 背景图，
//以及文字颜色.
}
每个Activity的onCreate()方法，一般分为三步：
变量的初始化；
View的初始化；
加载数据。
因此，其实可以将onCreate()方法拆分成三个方法：
initVariables()
initViews()
loadData()
这是一个很好的编码模式， 让onCreate()代码更加的清晰简洁.
http://keeganlee.me/post/architecture/20160214
App架构设计经验谈:业务层的设计
业务层的职责
业务层向下，与数据层交互；向上，与展示层交互。
向下获取数据， 自己处理加工数据， 向上， 给展示层提供接口供其调用，让展示层获取处理后的数据.
与数据层交互只是调用数据层的接口获取数据，而与展示层交互则需要提供接口给展示层调用。因为业务处理一般属于比较耗时的操作，主要在于底层的网络请求比较耗时，所以提供给展示层的接口数据结果应该以异步的方式提供，因此，接口上就需要提供个回调参数，返回业务处理之后的结果。
提供给展示层的接口数据结果应该以异步的方式提供
举个例子:
第一个是新用户注册的例子。注册时，界面上一般都会要求用户输入手机号、验证码、密码和确认密码。但是，API接口一般只会有三个参数：手机号、验证码和密码，不会有确认密码。因此，调用接口之前，密码和确认密码的一致性检查是必须的。同时，也要检查这些数据是否为空、手机号是否符合规范、验证码是否有效、密码有没有包含了特殊字符等。正确姿势就是当所有检查都通过了之后，才调用API接口。最后，调用注册接口成功后，可能还要再调用一次登录接口，并可能将用户登录信息缓存起来，方便用户下次启动应用时自动登录。所有这些都属于业务逻辑处理，也就是业务层的工作。
业务层的职责， 具体要干什么工作， 这点要理解清晰.
其实，只要理解清楚了业务层的职责，业务层就不难实现。
http://keeganlee.me/post/architecture/20160120
App架构设计经验谈:数据层的设计
一个App，从根本上来说，就是对数据的处理，包括数据从哪里来、数据如何组织、数据怎么展示，
从职责上划分就是：数据管理、数据加工、数据展示。相对应的也就有了三层架构：数据层、业务层、展示层。本文就先讲讲数据层的设计。
数据层，是三层架构中的最底层，负责数据的管理。它主要的任务就是：
调用网络API，获取数据；
将数据缓存到本地；
将数据交付给上一层。
根据这三个任务，数据层可以再拆分为三层：网络层、本地数据层、交付层。
数据层， 又分为3层: 网络层、本地数据缓存层、交付层
参考Android项目重构之路系列的架构篇和实现篇，其中接口层和本文的网络层是一样的。
还有一些在前面的文章中没有提及到的，在此做一些补充。
首先是不同网络状态的处理。当网络不可用时，则不应该再去调用API；当网络可用，但不是WIFI时，有些比较耗流量的操作也应该禁止，比如上传和下载大文件；当网络状态不同时，还可以采用不同的网络策略，比如，当网络为WIFI时，当前API可以返回更多更全面的数据，还可以预先加载相关联的其他API。
根据手机的网络状态， 对API的调用要做相应的调整.
蜻蜓FM的开屏广告只有在wifi时预先加载， 这个策略就挺不错的.
其次，为了节省流量，接口的设计上可以对数据进行简化。例如，对于一些列表类的接口，可以这么设计：只返回更新的部分，比如，上一次请求返回了10条按时间排序的数据，第一条数据为最新的，id为101，当发起下一次请求时，将101的id作为参数调用API，API查到该id，发现该id之后又新增了两条数据，API则只返回新增的这两条数据。
对于listview中的数据， 给每条数据设置的id就是干这个用的， 这个设计思想非常有用.
为节省流量， 采用这种方式去设计接口， 是很有必要的.
另外，为了保证程序的健壮性，调用API时，对入参的合法性检查也是很有必要的。而且，也应该定义好本地的错误码和错误信息，保证每个错误都能正常解析。
参数的合法性检查， 以及错误码处理.
本地数据层
本地数据的缓存要考虑3个问题:
<1>哪些需要缓存？哪些不需要缓存？
将所有数据都缓存是不明智的，不同的数据应该有不同的缓存策略. 判断标准可以是：用户查看该数据的频率高不高？
比如一个电商App，首页的商品列表数据应该缓存，而且缓存时间应该比较长，而每个商品的详情数据就没必要缓存或缓存时间很短。
<2>缓存在哪里？数据库？文件？还是内存？
内存非常有限。因此，内存一般只用来缓存使用频率非常高的数据.
文件缓存主要就是图片、音频、视频了.
数据库可以保存大量数据，主要就是用于保存商品列表、聊天记录之类的关系型数据.
然而，不管缓存在哪里，都需要限定好缓存的容量，要定期清理，不然会越积越多。
<3>缓存时间多长？
首先，每份缓存数据都应该设置一个缓存的有效时间，有效期的起始时间以最后一次被调用的时间为准，当该数据长时间没有再被调用到时，就应该从缓存中清理掉。
缓存的有效时间应该设多长呢？可以短至一分钟，长至一星期甚至一个月，具体因数据而异。一般内存的缓存时间不宜太长，程序退出基本就要全部清理了。
文件缓存可以设置保留一天或一个星期，可以每隔一天清理一次。数据库缓存再久一些也无所谓，但最好还是不要超过一个月。
交付层
上层向数据层请求数据，它是不关心数据层的数据是从缓存获取还是从网络获取的，它只关心结果，数据层能给到它想要的数据结果就OK了。因此，交付层主要就是定义一堆开放的接口或协议。
上层只关心请求数据的结果， 具体是从缓存来的还是从网络获取的并不关心.
http://keeganlee.me/post/architecture/20160114
App架构设计经验谈:技术选型
MVC/MVP/MVVM
架构模式上，我不会推崇说哪种模式好，每种模式都各有优点，也各有极限性。越高级的模式复杂性越高，实现起来也越难。最近火热的微服务架构，比起MVC，复杂度不知增加了多少倍。
我在实际项目中思考架构时，也不会想着要用哪种模式，我只思考现阶段，以现有的人力资源和时间资源，如何才能更快更好地完成需求，适当考虑下如何为后期扩展或重构做准备。
技术选型，决策关键不在于每种技术方案的优劣如何，而在于你团队的水平、资源的多寡，要根据实际情况选择最适合你们当前阶段的架构方案。
当团队拓展了，资源也充足了，肯定也是需要再重构的，到时再思考其他更合适更优秀的方案。
http://keeganlee.me/post/architecture/20160107
App架构设计经验谈:接口的设计
解释了什么是RESTFul， 什么是token.
现在，大部分App的接口都采用RESTful架构，RESTFul最重要的一个设计原则就是，客户端与服务器的交互在请求之间是无状态的，也就是说，当涉及到用户状态时，每次请求都要带上身份验证信息。实现上，大部分都采用token的认证方式，一般流程是：
- 用户用密码登录成功后，服务器返回token给客户端；
- 客户端将token保存在本地，发起后续的相关请求时，将token发回给服务器；
- 服务器检查token的有效性，有效则返回数据，若无效，分两种情况：
token错误，这时需要用户重新登录，获取正确的token
token过期，这时客户端需要再发起一次认证请求，获取新的token
客户端使用token的流程要记清楚.
然而，此种验证方式存在一个安全性问题：当登录接口被劫持时，黑客就获取到了用户密码和token，后续则可以对该用户做任何事情了。用户只有修改密码才能夺回控制权。
单纯使用token存在安全问题， 需要进行优化.
如何优化呢？第一种解决方案是采用HTTPS。HTTPS在HTTP的基础上添加了SSL安全协议，自动对数据进行了压缩加密。
一般，只有安全要求比较高的系统才会采用HTTPS，比如银行。而大部分对安全要求没那么高的App还是采用HTTP的方式。
作者在项目中的实际使用方案是: 登录成功后给客户端分配一个密匙， 客户端发调用API时， 根据密匙和API参数生成一个签名值， 把这个签名值作为API的参数发给服务器.
给客户端分配一个密钥，每次请求接口时，将密钥和所有参数组合成源串，根据签名算法生成签名值，发送请求时将签名一起发送给服务器验证。
类似的实现可参考OAuth1.0的签名算法。这样，黑客不知道密钥，不知道签名算法，就算拦截到登录接口，后续请求也无法成功操作。不过，因为签名算法比较麻烦，而且容易出错，只适合对内的接口。如果你们的接口属于开放的API，则不太适合这种签名认证的方式了，建议还是使用OAuth2.0的认证机制。
另外，现在越来越多App取消了密码登录，而采用手机号+短信验证码的登录方式，我在当前的项目中也采用了这种登录方式。这种登录方式有几种好处：
- 不需要注册，不需要修改密码，也不需要因为忘记密码而重置密码的操作了；
- 用户不再需要记住密码了，也不怕密码泄露的问题了；
- 相对于密码登录其安全性明显提高了。
现在越来越多的app采用手机号+短信验证码的方式实现登录操作.
像膜拜单车这样的app就只保留了手机号+短信验证码的登录方式， 是个不错的实践.
接口数据的设计
接口的数据一般都采用JSON格式进行传输
服务器返回的数据结构，一般为：
{
code：0,
message: "success",
data: { key1: value1, key2: value2, ... }
}
code: 返回码，0表示成功，非0表示各种不同的错误
message: 描述信息，成功时为"success"，错误时则是错误信息
data: 成功时返回的数据，类型为对象或数组
不同错误需要定义不同的返回码，属于客户端的错误和服务端的错误也要区分，比如1XX表示客户端的错误，2XX表示服务端的错误。这里举几个例子：
0：成功
100：请求错误
101：缺少appKey
102：缺少签名
103：缺少参数
200：服务器出错
201：服务不可用
202：服务器正在重启
接口版本的设计
为了适应接口发生的变化，必须得做接口版本的设计。实现上，一般有两种做法：
<1> 每个接口有各自的版本，一般为接口添加个version参数。
<2> 整个接口系统有统一的版本，一般在URL中添加版本号，比如http://api.domain.com/v2。
大多数对外开放的API采用直接在URL中写明版本号的方式.
这个系列文章写的确实是很好， 值得好好学习.
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