1、Maven父子项目的使用
在简述maven 中会有详细描述
2、spark程序的编写
1）新建一个maven项目，并将该项目配置成scala
2）编写spark项目
（1）创建sparkconf配置
（2）创建sparkContext连接spark集群
（3）读取你的数据文件
（4）编写你的应用逻辑
（5）将结果输出
（6）关闭你的spark连接。
3、IDEA中Spark程序的运行
1）本地local模式运行【Debug】
master需要设置成为local或者local[*] * 表示多线程
2）IDEA打包集群运行
提交jar包的参数
（1） --class 指定你的jar包中的主类
（2）--master 指定集群的地址
（3）--deploy-mode 可选，默认是client模式， 注意client模式和cluster模式的区别
（4）--conf 指定配置属性
（5） 指定你的jar包地址
（6）指定你的jar包的参数
3）外部集群运行【Debug】
.setJars(List("C:\\spark\\target\\wordcount-jar-with-dependencies.jar"))
.setIfMissing("spark.driver.host", "192.168.2.1")
4、提交的组件总结
1）Standalone模式
（1）Master：整个集群的管理器，负责分配资源，单独的JVM进程
（2）Worker：负责管理Executor，单独的JVM进程
（3）Driver：负责提交Jar包的客户端，
（4）client模式：Driver运行在提交端
（5）cluster模式：Driver运行在某一个Executor中。
（6）Executor：具体执行任务的容器，单独的JVM进行。
2）Yarn模式
（1）ResourceManager
（2）NodeManager
（3）我不用启动Spark集群
