mcp是什么
MCP (Model Context Protocol 模型上下文协议）是由Anthropic推出的开源协议，旨在实现大语言模型与外部数据源和工具的集成，用来在大模型和数据源之间建立安全双向的连接。
使用 MCP，Claude 或 ChatGPT 等人工智能应用程序可以连接到数据源（例如本地文件、数据库）、工具（例如搜索引擎、计算器）和工作流程（例如专业提示词），使它们能够访问关键信息并执行任务。
将 MCP 视为用于 AI 应用的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了连接电子设备的标准化方式一样，MCP 也提供了将 AI 应用程序连接到外部系统的标准化方式。
mcp能做什么
- 使Agent访问日历和地区，播放天气预报、投递活动信息，充当更加个性化的人工智能助手
- 根据预设的规范和规则生成代码，生成数据库查询sql
- 聊天机器人可以连接到企业内的多个数据库，使用户能够使用聊天来获取、分析数据
- 自动获取git提交记录写周报
- 各种你能够想象到的功能都可以通过mcp集成在AI应用中
当提到mcp 时不得不提及 function call（函数调用），从功能上来说，mcp 与 function call是部分重合的，两者都是对AI应用能力进行拓展，但是其设计理念和拓展能力存在显著差别。
function call最早由openai团队与23年提出并支持，其可以看做是大模型本身的能力，最早支持function call协议的大模型是chatgpt-4，现有的主流大模型基本都已经支持；function call 是一种程序内部的控制机制，旨在通过调用函数执行特定任务，其对AI应用的拓展能力仍然是基于编程的，如果我们想要给一个AI应用添加一个天气查询的能力，就首先需要编码开发一个具有天气查询的方法，然后将这个方法作为工具(tool)传递给大模型由大模型决定何时使用，所以我们可以认为 function call 拓展AI应用是通过 内生 的方式进行的，应用要使用一个能力就必须先具备这个能力。
而mcp协议则允许在不改变AI应用本身的情况下，使外部工具“注册” 到AI应用内，AI应用就具备了使用这个工具的能力，这种拓展是通过 外来 的方式进行的。
目前mcp已经成为AI应用能力开发的主流，但这不是说就能够完全替代function call，function call更适合解决AI应用内控制流和数据传递问题，它更为简单、直接，适合处理应用内部逻辑。两者实际上是互补关系。
mcp的核心概念
MCP 遵循客户端-服务器架构，其中 MCP 主机（Claude Code 或 Cursor等 AI 应用程序）建立与一个或多个 MCP 服务器的连接。 MCP 主机通过为每个 MCP 服务器创建一个 MCP 客户端来实现这一点。 每个 MCP 客户端与其相应的 MCP 服务器保持专用的一对一连接。
MCP架构的主要参与者是：
- MCP Host：协调和管理一个或多个 MCP 客户端的 AI 应用程序
- MCP 客户端：维护与 MCP 服务器的连接并从 MCP 服务器获取上下文以供 MCP 主机使用的组件
- MCP 服务器：为 MCP 客户端提供上下文的程序
例如：当我们在cursor中使用context7时，cursor本身充当的就是MCP主机的角色，cursor会实例化一个MCP客户端对象完成与context7 MCP服务器的连接，并且使用该客户端对象维护与context7 MCP服务器的连接；当我们再使用另一个mcp deepwiki时，cursor又会新建一个MCP客户端对象完成与deepwiki MCP服务器的连接，使用这个新的客户端对象维护与deepwiki MCP服务器的连接；我们上文中提到的外部工具“注册” 到AI应用内 实际上是通过 客户端与服务器的一对一连接进行的。
需要注意的是，MCP 服务器指的是提供上下文数据的程序，无论它在哪里运行。MCP 服务器可在本地或远程运行。
例如，当 Claude Desktop 启动文件系统服务器时，服务器会在同一台机器上本地运行，因为它使用的是 STDIO 传输。这通常被称为 "本地 "MCP 服务器。官方的 Sentry MCP 服务器在 Sentry 平台上运行，并使用Streamable HTTP 传输，这通常被称为 "远程 "MCP 服务器。
从层次上看，MCP由数据层和传输层组成：
数据层：定义了基于 JSON-RPC 的客户端与服务器通信协议，包括生命周期管理和核心基元，如工具、资源、提示和通知。
传输层：传输层管理客户端和服务器之间的通信通道和身份验证。它处理 MCP 参与者之间的连接建立、信息构架和安全通信。
MCP 支持两种传输机制：
Stdio 机制：使用标准输入/输出流，在同一台机器上的本地进程之间进行直接进程通信，提供最佳性能，且无网络开销。
Streamable HTTP 机制：使用 HTTP POST 发送客户端到服务器的信息，并可选择服务器发送事件（Server-Sent Events）来实现流功能。这种传输方式可实现远程服务器通信，并支持标准 HTTP 身份验证方法，包括承载令牌、API 密钥和自定义请求头。MCP 建议使用 OAuth 获取身份验证令牌。 传输层抽象了协议层的通信细节，使所有传输机制都能使用相同的 JSON-RPC 2.0 消息格式。
总结
mcp 在不对AI应用进行再开发的情况下极大的拓展了AI应用的能力范围，下一篇将介绍如何开发一个自己的mcp。
