本周热门开源项目
mkcert
一个简单的零配置工具，可以用任何名称自动在系统根存储中创建并安装本地CA，并生成本地信任的证书。
mace
6月28日，2018 (第十三届)开源中国开源世界高峰论坛在北京举行，小米人工智能与云平台副总裁崔宝秋博士发表《小米AI时代的开源》主题演讲，并在会上宣布，开源小米自研的移动端深度学习框架Mobile AI Compute Engine(MACE) 是一个专为移动端异构计算平台优化的神经网络计算框架。MACE从设计之初，便针对移动设备的特点进行了专门的优化.
face-api.js
用于面部检测，该项目实现了基于MobileNetV1的SSD（单次多盒检测器）。神经网络将计算图像中每个人脸的位置，并将返回边界框以及每个人脸的概率。
tensorflow
TensorFlow 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件库。TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构
TensorFlow可被用于语音识别或图像识别等多项机器学习和深度学习领域，对2011年开发的深度学习基础架构DistBelief进行了各方面的改进，它可在小到一部智能手机、大到数千台数据中心服务器的各种设备上运行。TensorFlow将完全开源，任何人都可以用。
TensorFlow 中包含了 XLA，这是一款强大的线性代数编译器，可以帮助 TensorFlow 代码在嵌入式处理器、CPU、GPU、TPU 和其他硬件平台上尽可能快速地运行。
TensorFlow 既提供了高层级的 API 以便让您轻松构建和训练您的模型，也提供了低层级的控制功能以尽可能提高灵活性和性能。
本周精选好文
进程内缓存，究竟怎么玩？
什么是进程内缓存，有什么优点，有什么缺点，到底什么时候使用？
调度算法为何被阿里如此重视？
资源管理系统作为将数据中心资源向上抽象的关键一层，需要的能力是全面的，从保障应用的稳定性、性能（保证SLA，Service Level Agreement）到全面提高数据中心运行的效率，节约能源等等
混合现实技术下的医疗场景 3D场景精准定位病灶
现如今的医疗行业正在逐步变得更加科技化、精准化，医疗体系的变革至少有一半的推动力来自于科技的创新，而最直观的改变就是更加智能化，对于医生来说最必不可少的辅助技术是医学影像，如何让医学影像变得更加智能，是医学科技亟待解决的问题。
MySQL到底有几种日志类型需要我们记住？
本文作者粗略地总结了 MySQL 三种日志的一些特点和作用，以帮助大家理解 MySQL 中的事物以及事物背后的原理。
运维机器人之任务决策系统演进
宜信研发总监张真做了主题为《运维机器人之任务决策系统演进》的精彩演讲。演讲过程中，分析了AIOps系统的目标与挑战，对运维机器人和任务决策系统进行了阐述、对任务决策系统演进做了深入的剖析。
手把手教你构建一个高性能、高可用的大型分布式网站
本文是学习大型分布式网站架构的技术总结，对构建一个高性能、高可用、可伸缩及可扩展的分布式网站进行了概要性描述，并给出一个架构参考。
勿以 star 数论高低！React 在前端框架世界仍是领先地位
上周在前端的 JavaScript 框架世界发生了一件称得上是“里程碑”的事：Vue.js 在 GitHub 上的 star 数量终于超过了 React.js 的 star 数量。
本周要闻
阿里云服务大规模故障：运维操作失误
6 月 27 日下午 4 点 20 分左右，阿里云出现大范围故障，手机端和 PC 端都无法访问，持续时间一个多小时，影响范围包括阿里云官网控制台，以及 MQ，NAS，OSS 等产品功能，也有用户反应阿里巴巴，淘宝，滴滴和石墨文档等产品也出现了服务不稳定的情况，据说金融云也出现故障。阿里云用户众多，此次大规模故障可以说是牵一发而动全身，影响了全国半个互联网了。随后阿里云官方微博发布了故障说明。说明中表示这次事故是运维操作失误，对于这次故障阿里云没有借口，将认真复盘，“敬畏每一行代码，敬畏每一分依托”。
谷歌 Fuchsia 操作系统将支持运行 Linux 应用程序
近日，谷歌已经为其新兴开源的 Fuchsia OS 添加了一个 Guest App，以使 Linux 应用程序能够在 Fuchsia 中作为虚拟机（VM）运行。这个 Guest App 使用了一个叫作 Machina 的库，相比传统的模拟器，Guest App 与宿主操作系统的集成更加紧密。除了支持 Android，Chrome OS 很快也将支持 Linux 应用程序，尽管这有点让人喜出望外，但却算不上大惊喜。
微软宣布正式开源 Azure IoT Edge 边缘计算服务
微软宣布，去年年底公开预览的 Azure IoT Edge 边缘计算服务已进入官方版，并通过 GitHub 将其开源。Azure IoT Edge 主要将基于云的分析和定制的业务逻辑转移到边缘设备，使企业能够专注于洞察商业机会而非数据管理。 微软表示，这些设备现在将能够立即采取实时数据行动。借助开源的 Azure IoT Edge，开发人员可以更灵活地控制自己的边缘解决方案，以及运行时或调试问题。此外，Azure IoT Edge 的正式版本也将支持 Docker 兼容的 Moby 容器管理系统。 微软还将扩展针对物联网的 Azure 认证，以开始针对边缘设备的软件和硬件认证，包括运行时，设备管理和安全性。
Eureka 2.0 开源工作宣告停止，继续使用风险自负
近日，知名服务注册与服务发现工具 Eureka 的 GitHub Wiki 上显示其 2.0 版本的开源工作已经停止。
这意味着如果开发者继续使用作为 2.x 分支上现有工作 repo 一部分发布的代码库和工件，则将自负风险，对此，专家建议开发者尽快将相关业务迁移到 Consul/ZooKeeper/Etcd 等工具上。Eureka 是一种基于 REST 的服务，主要用于 AWS 云中定位服务，以实现中间层服务器的负载均衡和失效转移。
Python 3.7 正式版发布，大量新特性和优化来袭
Python 3.7 已正式发布，同时发布的还有 3.6.6。
Python 3.7 包含许多新特性和优化，亮点包括：新语法特性；向后不兼容语法更改；新的库模块；文档改进等。各项更改详情请查阅：
