题目描述
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
示例1:
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例2:
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
示例3:
输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。
解答方法
滑动窗口法
使用 HashSet 将字符存储在当前窗口 [i, j)（最初 j = i=0）中。 然后向右侧滑动索引 j，如果它不在 HashSet 中，继续滑动 j。直到 s[j] 已经存在于 HashSet 中。对整个字符串进行这样的操作就可以获得最大不重复子串.
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int len = s.length();
Set<Character> set = new HashSet<>();
int i = 0, j = 0, result = 0;
while(i < len && j < len){
if(!set.contains(s.charAt(j))) {
set.add(s.charAt(j++));
result = Math.max(result, j - i);
}else{
set.remove(s.charAt(i++));
}
}
return result;
}
}
时间复杂度与空间复杂度分析
- 时间复杂度 : O(2n)
- 空间复杂度 : O(min(m, n))
滑动窗口Plus
使用一个HashMap来记录字符与索引的映射,如果 s[j] 在 [i, j) 范围内有与 j重复的字符，就不需要逐渐增加 i。 我们可以直接跳过 [i，j] 范围内的所有元素，并将 i 变为 j+ 1。
class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
int len = s.length(), result = 0;
Map<Character, Integer> map = new HashMap<>();
for(int i =0 , j = 0; j < len; j++){
if(map.containsKey(s.charAt(j))) {
i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
}
result = Math.max(result, j - i + 1);
map.put(s.charAt(j), j+1);
}
return result;
}
}
时间复杂度与空间复杂度分析
- 时间复杂度 : O(2n)
- 空间复杂度 : O(min(m, n))
