第一部分 别再欺骗自己了
精益创业和基本分析技术的理解
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【1】我们都在说谎
创业者善于对自己说谎：在缺乏充分实证支持的情况下，让别人相信你所说的是真的（创建现实扭曲场）
避免深陷自己创造出的假象，减少对现实扭曲场的依赖→需要数据考验→专人接待式最小可行化产品（Concierge Minimum Viable Product）：足以向市场传达你所主张的价值的最小化产品
有时，增长来自于你未曾想到的方面，在你认为自己找到了值得一试的想法时，先思考如何以最小的投入快速完成测试。
【2】创业的记分牌
因为商业模式的不确定性，创业公司的关键指标并不容易判定。
1、衡量数据指标好坏的准则
①是比较性的
②是简单易懂的
③是一个比率
2、如何找出正确的数据指标
※定性指标与量化指标
定性指标：非结构化的，经验性的，吸纳主观因素
量化指标：使用方便，具有科学性，缺乏直观洞察，排除主观因素
创业初期需要收集高质量的定性的数据
※虚荣指标与可付诸行动的指标
虚荣指标：看上去很美，但并不能传达用户行为的信息（如活跃用户总数）
可付诸行动的指标：可指导商业行为（如活跃用户占比，揭示用户参与度）
※探索性指标与报告性指标
探索性指标：推测性的，提供原本不为所知的洞见，取得先手优势
报告性指标：对公司日常运营保持信息通畅、步调一致
唐纳德理论的四象限
我们知道我们知道的--检验手头的事实和假设，确保商业计划切实可行
我们知道我们不知道的--验证直觉，把假设变成证据
我们不知道我们知道的--为业务预测提供数据
我们不知道我们不知道的--发现黄金机遇，大展宏图
“妈妈圈”案例（我们不知道我们不知道）
分析用户行为，发觉高活跃用户的共同点→找准目标后，不遗余力聚焦求转型→放弃部分已有成就，完成产品转型
※先见性指标与后见性指标
先见性指标：预言未来
后见性指标：解释过去
※相关性指标与因果性指标
相关性指标：预测未来
因果性指标：改变未来
3、移动的目标：早期选定的目标是尝试性的，需要及时调整所观察的指标和目标
4、测试：精益数据分析的灵魂
①市场细分
用户分类→比较差异→进一步测试寻找原因→复制成功要素
②同期群分析
比较相似群体随时间的变化
能够观察处于生命周期不同阶段客户的行为模式
③A/B测试
假设其他其他条件不变，仅考虑体验中的某一属性对被试用户的影响
软肋：只有用户流量巨大的大型网站能对单一的因素进行测试并迅速得到答案
④多变量分析
没有庞大的用户流量，需要测试很多因素时适用
原理：同时对多个属性进行测试，用统计学方法剥离出单个影响因子与结果中某一项指标提升的相关性
【3】你把生命献给谁
精益画布：呈现在一张纸上的可视化简明商业计划书
※帮助人们快速、严谨地将某个关于产品或服务的想法及相关假设表达出来，再由真实的客户去证实（或证伪）
※创业者自我评估：对产品的需求、打造产品的能力和实现产品的欲望缺一不可
①我是否已经找到了一个值得解决的问题？
②我所提出的解决方案是否正确
③我是否真的想解决它？
【4】以数据为导向与通过数据获取信息
※数据是检验假设的极佳工具，除非结合人类的反思，否则很难在产生新假设方面有建树（渐进式的改变可以达到局部极限，创新则可能导致全局洗牌）
※没有愿景的创业容易受外界干扰，需要把精益创业当做达成创业愿景的必经过程
第一部分小结：
1、创业者需要减少对现实扭曲场的依赖，以最小可行化产品迅速验证市场需求
2、找出正确的数据指标，随时观察和调整目标；4种应用于精益数据分析中的测试方法
3、精益画布：可视化简明商业计划书，可以迅速梳理出关于产品的想法和假设
4、数据导向的优化只能达到局部极限，需要结合人类的反思才能实现创新；精益创业需与创业愿景相融合
