开始学习tensorflow，本文用于记录在学习中遇到的一些问题及其解决方法，内容持续更新，欢迎探讨指正。
1.python3.7安装tensorflow出错
用pip导入tensorflow包时报错，找不到适合此版本的包。在网上查找原因，是因为现在tensorflow还没有官方添加对Python3.7的支持，所以用pip直接安装是搜索不到合适的tensorflow包的，提供的解决方法多是将python降为3.6或3.5。
为什么python3.7安装tensorflow会出错？
在源代码/日志中显示pywrap_tensorflow_internal.py的第114,115,150行具有async作为参数，它似乎是一个关键字。在python3.7中async是一个关键字，发生了冲突，因此需要做更改。可以更改为async1后，导入tensorflow工作。
这时候就需要直接从.whl安装tensorflow包，然后将async改为async1。具体方法为
pip install https://download.tensorflow.google.cn/mac/cpu/tensorflow-1.10.0-py3-none-any.whl --upgrade
首先找到下面这个文件：
/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow_internal.py
，然后搜索async（注意区分大小写，不要将方法名做了更改），全部替换为async1即可。
2.警告Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX AVX2
这个意思其实是，您下载的TensorFlow太low了，根本没有通过兼容AVX来Compile。如果您下载源代码在该电脑上重新compile，就可以支持AVX。其实你的电脑是支持AVX的，只是编译好的TensorFlow不支持。这只限于CPU。如果你有一个GPU，你不应该关心AVX的支持，因为大多数昂贵的操作将被分派到一个GPU设备上（除非明确地设置）。在这种情况下，您可以简单地忽略此警告。
如果你不想看到此警告，可以简单粗暴的关闭警告：
import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
在 Tensorflow 里面一般设 置成是"0"(显示所有信息)或者"1"(不显示 info)，"2"代表不显示 warning， "3"代表不显示 error。一般不建议设置成 3。
更多内容，陆续更新。
